ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Efficient Technique to Improve...>الوصف

Efficient Technique to Improve Energy Exhausting in Intra-Clustering Communication for WSN

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Kadhim, Aqeel Kamil (Author)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 91 - 108
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 1236298
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الشبكات اللاسلكية | الاتصالات البينية | توفير الطاقة | الصور الرقمية | ضغط الصور
كلمات المؤلف المفتاحية:
Dual Compression | Image Compression | Intra-Clustering | Energy Consumption
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: المتحسسات في شبكات المتحسسات اللاسلكية تقسم نظريا إلى عدة مجاميع تسمى المجاميع العقدية. كل مجموعة متكونة من أعضاء والمتحسس القائد. أن تقنية تجميع العقد تعتبر من الاجراءات الكفؤة لإطالة عمر الشبكة. ومن طرق المحافظة على طاقة الشبكة طريقة تسمى اتصالات العقد الداخلية. ان الطاقة الرئيسية والتي يتم صرفها في مثل هذا النوع من الاتصالات هي بين عناصر العقدة. ان المتحسسات التي تؤلف هذه العقد مزودة بكاميرات لغرض التقاط الصور لأي متطفل إلى داخل المنطقة التي يتم مراقبتها. أن الصور التي يتم التقاطها ترسل إلى المتحسس القائد للمجموعة والذي يتم اختياره لكونه يتميز باحتوائه على أعلى طاقة من بين المجموعة. في شبكة المتحسسات الصور الرقمية غير المضغوطة تحتاج إلى سعة تخزين كبيرة، ونتيجة لذلك تحتاج إلى قناة نقل ذات سعة كبير لإيصال البيانات إلى الجهة المطلوبة عبر الشبكة، أن تقنيات ضغط الصور ليس فقط تقلل حجم البيانات المخزونة فحسب، بل تحافظ أيضا على جودة الصورة المخرجة. في البحث المقترح نستعرض تقنية لتحسين عملية صرف الطاقة والتي تنعكس ايجابيا لإطالة عمر الشبكة. من خلال النتائج العملية تبين لنا ان استخدام طريقة هجينة لضغط الصور والتي تجمع خوارزميتين واللتان تعتبران من التقنيات المهمة لضغط الصور قبل أرسالها، والتي SPIHT) و EZW) انتجت تقنية واعدة لضغط الصور الثابتة من خلال تقليل عدد البتات المطلوبة لتمثيل الصورة إلى من النتائج التجريبية تبين الدرجة المسموح بها دون تأثير كبير على جودة الصورة المعاد بناؤها. ازدياد في كفاءة ضغط الصورة بحدود 8 إلى 31% من حجم الصورة الاصلي، والتي انعكست ايجابيا على مقدار صرف الطاقة لنقل الصور وذلك بتوفير بحدود 17 إلى 36% من الطاقة الكلية المتاحة.

Member nodes in a wireless sensor networks are split into many virtual sets called cluster. Each cluster will be formed of a cluster head and cluster members. Clustering techniques are an energy efficient process that prolong the network lifetime. Intra-cluster communication is the energy efficient major factor in clustering protocols. The dissipated energy in intra-cluster will primary depends on the communication between member nodes and its cluster head. Sensor node which equipped with camera for intruder detection in a monitoring area, need to transfer the captured image to cluster head directly. The improvement of powerful compression method is much needed to minimize the requirement of communication bandwidth; minimize the redundancy of data packets and to overcome the energy limitation of wireless sensor. The proposed improved technique has extra benefit to enhance the saving energy and to eliminate the consumption energy to prolong the entire network lifetime, by present a significant data reduction for the tested images. The experimental results present that the proposed hybrid image compression scheme which uses distinct image coding scheme based on wavelet transform that combined effective types of compression algorithms for further compression. EZW and SPIHT algorithms are types of significant compression techniques that obtainable for lossy image compression algorithms. This hybrid technique will improved the efficiency of compression ratio between 8.1 to 31.4%, and will present a promising preservation energy technique in intra-clustering communication by the ratio between 17.8 to 36.7% (depends on the specifications of the tested image), which prolong the entire network lifetime. From the results obtained, it became clear to us that the image with high color variation has high compression ratio, lead to get high gain in energy for processing and transmission the compressed data.
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.