ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج مقترح لاستخدام تحليلات ا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

نموذج مقترح لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة Big Data في تحسين جودة التقارير المالية وانعكاساتها على مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي مع دراسة ميدانية ودليل تطبيقي بالبيئة المصرية

العنوان بلغة أخرى: A Proposed Model for Using Big Data Analytics in Improving Financial Reports Quality and their Impact on Strategies Performance Indicators with a Field Study and a Practical Guide to the Egyptian Environment
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: شحاتة، محمد موسى علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Shehatah, Mohammed Mousa Ali
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 433 - 495
DOI: 10.21608/CAF.2018.126323
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1000508
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنمية الاقتصادية | التنمية المستدامة | التخطيط الاستراتيجي | المجتمع المصري
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليلات البيانات الضخمة | جودة التقارير المالية | مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي | Big Data Analytics | Quality of Financial Reports | Strategic Performance Indicators
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

638

حفظ في:
المستخلص: تمثل الهدف الرئيسي للبحث في تقديم نموذج مقترح يعكس استخدام تحليلات البيانات الضخمة Big data من حيث (مزاياها، التحديات، والمخاطر التي تواجهها، أبعادها، نماذجها) لتحسين جودة التقارير المالية وانعكاساتها على مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي (مالية -غير مالية) بالشركات المقيدة بسوق الأوراق المالية المصرية. وسعيا نحو تحقيق أهداف البحث وتجسيدا لاختبار فروضه قام الباحث، بتقسيم منهجية البحث إلى خمسة محاور أساسية تحددت في كل من: الإطار المنهجي للبيانات الضخمة big data كأحد تقنيات تكنولوجيا المعلومات. والنموذج المقترح لاستخدام تحليلات البيانات الضخمة في تحسين جودة التقارير المالية وانعكاساتها على مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي من خلال مسح ميداني لأربعة فئات أساسية (معدي التقارير المالية بالمؤسسات المالية وشركات الاتصالات -مسئولي المنصات الإلكترونية -المحللين الماليين -المستثمرين) وتمثلت عينة المسح الميداني في 200 مفردة كعينة عشوائية بسيطة وبلغت الاستمارات الصحيحة التي تم إدخالها وتحليلها 162 مفردة بنسبة استجابة 81%، وذلك كمنطلق لاستكمال الدراسة النظرية بشأن محددات البيانات الضخمة ودورها في تحسين جودة التقارير المالية، وتحليل مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي للشركات. وأخيرا بيان أثر استخدام تحليلات البيانات الضخمة على مؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي من خلال تقديم دليل تطبيقي للبنك التجاري الدولي كأول البنوك التجارية في مصر التي قامت باستخدام تحليلات البيانات الضخمة. وخلص الباحث إلى مجموعة من النتائج النظرية والتطبيقية من خلال عرض وتحليل الإطار النظري للبحث وكذلك الدراستين الميدانية والتطبيقية، أهمها: تعزز البيانات الضخمة زيادة الكفاءة التشغيلية للشركات وإدارة المخاطر بشكل احترازي من خلال مراجعة توثيق البيانات ومدى تكاملها وأحكام الرقابة عليها وبناء نماذج تنبؤيه وسيناريوهات مخططة لإدارة هذه المخاطر فور حدوثها، كما تسهم هذه التحليلات في الحد من الافتراضات غير الموضوعية لتقدير الأصول ورصد التغيرات التي تطرأ عليها، حيث توفر الأسس الموضوعية اللازمة للتواصل إلى القيمة العادلة تدعيما لمتطلبات IFRS13. وقد كشفت نتائج المسح الميداني عن وجود علاقة طردية بين أبعاد البيانات الضخمة (توافر البيانات، سهولة الاستخدام، الموثوقية، الملاءمة، جودة العرض) وتحسين جودة التقارير المالية عند مستوى معنوية 1% وكذلك وجود علاقة طردية بين جودة التقارير المالية ومؤشرات تقييم الأداء الاستراتيجي ببعديها المالي وغير المالي عند مستوى معنوية ١%، وفسرت هذه العلاقة بنسبة 56% من واقع نتائج تحليل المسار. كما أكدت الدراسة التطبيقية على قيام البنك التجاري الدولي CIB باستخدام تحليلات البيانات الضخمة في ٤ محاور رئيسية تمثلت في تحليل استثمارات الابتكارات التكنولوجية، وتحليلات العملاء، وتحليلات المخاطر، وتحليلات الأداء. الأمر الذي انعكس على توفير تقارير آنية (الوقت الحقيقي) تسهم في ترشيد القرارات وتقييم الأداء الاستراتيجي.

The main objective of the research is to provide a proposed model that reflects the use of Big data analyzes in terms of their, advantages, challenges, risks, dimensions and models to improve the quality of financial reports and their impact on strategic performance indicators (financial/ non-financial) in The Egyptian Companies inserted in the exchange market In order to achieve the objectives of the research and the embodiment of the lest hypotheses, researcher divided the research methodology into five main axes identified in: the methodological framework of Big Data as an information technology. And the proposed model for the use of Big data analyzes to Improve the quality of financial reports and their impact on SPIs through a field survey of four main categories (financial reporting preparers of financial institutions, telecommunications companies, electronic platform administrators, financial analysts, investors), The sample of the field survey was 200 as a simple random sample and the correct forms were entered and analyzed 162 items with 81% response. The study was completed as a starting point for completing the theoretical study on the determinants of data and its role in improving the quality of financial reports. Finally, the impact of the use of Big data analyzes on SPIs is demonstrated by providing an empirical guide for CIB as the first to use Big dat analyzes. The researcher concluded with a set of theoretical and applied results through the presentation and analysis of the theoretical framework of the research as well as the field and applied studies. These analyzes also contribute to the reduction of non-objective assumptions to estimate assets and monitor their changes, providing, the necessary grounds for reaching fair value to International financial reports IFRS13. The results of the survey revealed a positive correlation between the dimensions of the big data (availability of data, ease of use, reliability, relevance, quality of supply) and improve the quality of financial reports at a significant level of 1%. As well as the existence of a positive relationship between the quality of financial reports and indicators of strategic performance assessment in terms of financial and non-financial at a level of 1 %, and explained this relationship by 56% of the results of the analysis of the path. The study also confirmed that CIB used big data analysis in four main areas: analysis of technological innovation investments, customer analysis, risk analysis and performance analysis. This is reflected in the provision of real- time (real- time), reports that contribute to rationalizing decisions and evaluating strategic performance.
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.