يجب تسجيل الدخول أولا
Information Retrieval Models: Research and Comparative Using the Holy Quran Verses Dataset
| العنوان بلغة أخرى: |
نماذج استرجاع المعلومات: بحث ومقارنة باستخدام آيات القرآن الكريم |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | طعان، ايمن علي محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الهناندة، فراس احمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | الزرقاء |
| الصفحات: | 1 - 73 |
| رقم MD: | 1013853 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الهاشمية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
38
| المستخلص: |
البحث عن المعرفة من الإنترنت أو الأنظمة المخصصة هو حاجة في الوقت الحاضر، لذلك تم تطوير نظام استرجاع المعلومات للتعامل مع هذه الحاجة، والتي تتزايد منذ الآن لدينا بيانات كبيرة. القرآن الكريم هو مثال على مصدر يتم استرجاعه حيث أن لديه ما يقرب من 79000 كلمة والتي تخلق 114 فصلا. إذا كان الشخص غير العربي بحاجة إلى معرفة المزيد عن الإسلام وبحاجة مصدرا موثوق له، فهو القرآن الكريم. ما هي أفضل نماذج الاسترجاع التي سيتم استخدامها في مجموعة بيانات القرآن الكريم؟ ما هو العدد المناسب للكلمات لاستعلام المستخدم لتقديم أفضل النتائج؟ تستخدم المنهجية المقترحة مجموعات بيانات القرآن الكريم لعملية المقارنة. النسخة العربية من آيات القرآن حيث يتم فصل كل آية في سطر واحد مع عدد الآيات ورقم الفصل. بينما تكون مجموعة البيانات الأخرى هي النسخة المترجمة من أول مجموعة بيانات إلى اللغة الإنجليزية. هذه الأطروحة تطبق ستة نماذج استرجاع ويقارن بين هذه النماذج بالإضافة إلى زيادة عدد كلمات الاستعلام. لقد توصلنا إلى أن عدد الكلمات للاستعلام هو عامل حيوي لأداء أنظمة استرجاع البيانات. أن عدد كلمات الاستعلام المناسب هو 4 كلما تحيث كان أكثر ملاءمة لتقديم أفضل نتائج للاستعلام. تم استخدام النماذج DFR_BM25وTF-IDF وDLM وHLM وDFRee. وأظهرت التجارب أن نموذج طلب البحث يمكن أن يحسن النتيجة باستخدام 4 كلمات في طلب البحث. كنتيجة لذلك، يمكن أن يعطي IR نتائج جيدة باستخدام نماذج مختلفة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Improving the Effectivness of Information Retrieval System Under Vector Space Model Using Adaptive Genetic Algorithm
بواسطة: Maitah, Wafaa Zaal Mohammad منشور: (2010) -
Realization of information retrieval by using intelligent agents
بواسطة: Saleh, Ibrahim Mohamed Mohamed منشور: (2001) -
Using Information Retrieval to Improve Integration Testing
بواسطة: Al Azzam, Iyad منشور: (2012) -
Comparitive Study of Vector Space Model Techniques in Information Retrieval for Arabic Language
بواسطة: Yahia, Fatima F. M. منشور: (2018) -
Query Expansion Using Bat-Inspired Algorithm For Arabic Information Retrieval
بواسطة: الدومي، هبه أحمد محمد منشور: (2018)
