ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

التسھیل الكمي كآلیة للسیاسة النقدیة غیر التقلیدیة وتداعیات اعتماده في الاقتصاد الجزائري: دراسة قیاسیة باستخدام نموذج ARDL

العنوان بلغة أخرى: Quantitative Easing as A Mechanism for Non-Traditional Monetary Policy and The Implications of its Adoption in The Algerian Economy: Econometric Study Using The ARDL Model
المصدر: مجلة بحوث الإدارة والاقتصاد
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عيادى، صالح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صرارمة، عبدالوحيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 120 - 140
ISSN: 2676-184x
رقم MD: 1039964
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السیاسة النقدیة غیر التقلیدیة | التسھیل الكمي | الإصدار النقدي | عجز الموازنة | Unconventional Monetary Policy | Quantitative Easing | Monetary Issuance | Budget Deficit
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على بعض المفاهيم المتعلقة بأدوات السياسة النقدية غير التقليدية والتي من بينها أداة التسهيل الكمي، مع التطرق لأهم الأسباب التي أدت بالجزائر لانتهاج هذه الأداة. خلصت الدراسة بأن انتهاج الجزائر لسياسة التسهيل الكمي ليس من أجل التأثير على المتغيرات النقدية إنما من أجل تمويل عجز الخزينة العمومية، كما أسفرت نتائج تقدير أثر الإصدار النقدي على النمو الاقتصادي خلال فترة (الثلاثي الأول 2003- الثلاثي الرابع 2018) باستعمال نموذج ARDL، إلى وجود علاقة طردية بين الكتلة النقدية بالمفهوم الواسع وإجمالي الناتج المحلي الإجمالي

This study aims to identify some concepts related to non-traditional monetary policy instruments, including the quantitative easing tool, and discuss the main reasons for Algeria's adoption of this instrument. The study concluded that the adoption of the policy of quantitative easing in Algeria is not to affect economic variables, but to finance the budget deficit. In order to estimate the impact of monetary issuance on economic growth for 2003 Q1-2018 Q4, the ARDL model was used, where the results resulted in a direct relationship between M2 and GDP

ISSN: 2676-184x