ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

ترشيد نفقات التعليم في ظل تبني ركائز اقتصاد المعرفة: دراسة قياسية باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات

العنوان بلغة أخرى: Rationalize Education Expenses in Light of the Adoption of the Pillars of the Knowledge Economy: Econometric Study Using Data Envelopment Analysis Method
المصدر: مجلة مجاميع المعرفة
الناشر: المركز الجامعي علي كافي بتندوف
المؤلف الرئيسي: بن لباد، محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أفريل
الصفحات: 336 - 348
DOI: 10.37166/2058-006-001-022
ISSN: 2437-1106
رقم MD: 1061999
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعليم | اقتصاد المعرفة | تحليل مغلف البيانات | ترشيد النفقات | Education, Knowledge Economy | Data Envelopment Analysis | Rationalization of Expenditure
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

149

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إلقاء الضوء على التعليم وما يقدمه من علم ومعرفة وإكساب الأفراد للمهارات، بما يقفز بالدول لبناء اقتصاد معرفي تجتمع فيه محدداته المعرفية والاقتصادية. أين تقف هذه الدراسة من خلال استخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات-إلى قياس كفاءة الإنفاق على التعليم وسبل ترشيده عند نفس المستوى من اقتصاد المعرفة. أين توصلنا من خلالها إلى إمكانية ترشيد نفقات التعليم في الجزائر وخفض إنفاقها إلى حدود 3.99% من PIB أين بلغ 4.3% في سنة 2013 وامتدت هذه الدراسة إلى أكثر من ذلك إلى إجراء مقارنة بين 49 دولة محل الدراسة.

This study aims To shedding lights on éducation système and Their crucial rôle in leading countries to improving the knowledge built and developing the human capital skills. In this study we applied the Data envelopment analysis model to measure the efficiency of expenditure on education and ways of rationalizing it under the same level of knowledge economy. The findings of this study have shown that it is possible to rationalize the expenditures of education in Algeria and to reduce them to 3.99% of PIB which reached 4.3% in 2013. The study extended further to a comparison between 49 countries.

ISSN: 2437-1106