ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محددات الفشل المالي لشركات قطا...>الوصف

محددات الفشل المالي لشركات قطاع الأعمال العام بالتطبيق علي قطاع الغزل والنسيج

العنوان بلغة أخرى: Determinants of the Financial Failure of the Business Public Sector as Applied on the Textile Sector
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: دراج، أسماء محمد العزب أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: طلعت، طمان عرفات إبراهيم (مشرف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يوليو
الصفحات: 13 - 32
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1066730
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإدارة المالية | صناعة الغزل والنسيج | تقييم الأداء | سعر الصرف | سوق الأوراق المالية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الفشل المالي | سعر الصرف | الرفع المالي | حجم المنشأة | الأداء المالي | قطاع ا|لأعمال العام | الغزل والنسيج | تحليل العوامل | الشبكات العصبية الاصطناعية | الذكاء الاصطناعي | Financial Failure | Exchange Rate | Financial Leverage | Organization Size | Financial Performance | Public Sector | Textile Sector | Artificial Intelligence | Factor Analysis | Neural Networks
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

56

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: استهدفت الدراسة الحالية اختبار أثر كلا من سعر الصرف، الرفع المالي، حجم المنشأة (كمحددات للفشل المالي لشركات قطاع الأعمال العام تطبيقاً على قطاع الغزل والنسيج بجمهورية مصر العربية. أهم النتائج النظرية: أن هناك أهمية واضحة لأثر كلاً من (سعر الصرف، الرفع المالي، حجم المنشأة) كمحددات للفشل المالي لشركات قطاع الأعمال العام تطبيقاً على قطاع الغزل والنسيج بجمهورية مصر العربية. أهم النتائج التطبيقية: انه يوجد أثر جوهري لتطبيق كلاً من (سعر الصرف، الرفع المالي، حجم المنشأة (كمحددات للفشل المالي لشركات قطاع الأعمال العام تطبيقاً على قطاع الغزل والنسيج بجمهورية مصر العربية، حيث كشفت نتائج تطبيق أسلوبي تحليل العوامل والشبكات العصبية الاصطناعية على مستوى البيانات المالية لتلك الشركات مدى القدرة التفسيرية للمدخلات عن R2=%80 أهم التوصيات: توصي الدراسة المحاسبين القانونيين بضرورة الحصول على دورات تدريبية وكجزء من التطوير المهني المستمر للاطلاع على آخر ما توصل إليه العلم في تحليل البيانات المالية وذلك للاستجابة إلى مطالب المجتمع المالي العالمي بشأن اكتشاف الأخطاء الجوهرية في البيانات المالية وبشكل خاص متابعة ما يخص صناعة البرمجيات الجاهزة )برنامج SPSS (لتحسين أحكامهم المهنية؛ لتكون أكثر موضوعية في معالجة الفشل المالي لشركات قطاع الأعمال العام تطبيقاً على قطاع الغزل والنسيج بجمهورية مصر العربية، بالاعتماد على الأساليب العلمية - أساليب الذكاء الاصطناعي – لاستعادة ثقة المجتمع المالي في البيانات المدققة وإعادة هيكلة الإدارات الموجودة بداخل هذه الشركات أصبح أمرا حتمياً لا يحتمل التأجيل لمواكبة التغيرات التي تطرأ على السوق وبالتالي تحقيق الربط بين متطلبات السوق والإنتاج.

The objective of the study: The current study aimed to examine the effect of the (exchange rate, financial leverage, size of the establishment) as determinants of the financial failure of the public sector companies in application of the textile sector in the Arab Republic of Egypt. The most important theoretical results: There is a clear importance of the impact of (exchange rate, financial leverage, size of the establishment) as determinants of the financial failure of the public sector companies in application of the textile sector in the Arab Republic of Egypt. The results of application: of the methods of analysis of artificial nerve agents and networks at the level of data were revealed as a determinant of the financial failure of the public sector companies in application of the textile sector in the Arab Republic of Egypt. The financial of those companies has an explanatory capacity of about 80% (R²).Recommendations: The study recommends that legal accountants should obtain training courses as part of continuing professional development to learn about the latest findings in the analysis of the financial statements in order to respond to the demands of the global financial community to detect the fundamental errors in the financial statements, (SPSS) program to improve their professional judgments; to be more objective in addressing the financial failure of the public sector companies in application to the textile sector in the Arab Republic of Egypt, relying on the scientific methods - artificial intelligence methods - to restore the confidence of the financial community in the audited data and the restructuring of the departments within these companies has become inevitable is not likely to delay to keep pace with changes in the market and thus achieve a link between the requirements of the market and production.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.