ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج مقترح للتنبؤ بالعسر الما...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

نموذج مقترح للتنبؤ بالعسر المالي باستخدام قائمة التدفقات النقدية في الشركات المدرجة في سوق الكويت للأوراق المالية

العنوان بلغة أخرى: A Suggested Model for Prediction of Financial Distress by Using Cash Flows Statement in Companies Listed on the Kuwait Stock Exchang
المصدر: مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: الطويل، ليلى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Altaweel, Laila
مؤلفين آخرين: مهنا، بلال (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع96
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 123 - 153
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1070713
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
السياسة المالية | التدفقات النقدية | العسر المالي | الشركات المالية | سوق الكويت للأوراق المالية | الكويت | المجتمع الكويتي
كلمات المؤلف المفتاحية:
العسر المالي | التدفقات النقدية التشغيلية | الإنحدار اللوجيستي | Financial Distress | Operation Cash Flows | Logistic Regression
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث لاقتراح نموذج بسيط للتنبؤ بالعسر المالي استناداً على نسب التدفقات النقدية التشغيلية، وباستخدام معيار يستند على التدفقات النقدية التشغيلية لتصنيف الشركات إلى معسرة وغير معسرة. استخدم الباحث نموذج الانحدار اللوجستي، بالتطبيق على بيانات التدفقات النقدية للشركات المدروسة، وبيانات ثانوية أخرى تم الحصول عليها من الموقع الرسمي لسوق الكويت للأوراق المالية خلال الفترة الممتدة من 2010-2016. بلغ إجمالي عدد الشركات قيد الدراسة 26 شركة صناعية و26 شركة عقارية مدرجة. تشير النتائج إلى أهمية نسب التدفقات النقدية ومتغيرات (حجم الشركة، عمر الشركة) في التنبؤ بالعسر المالي، إذ بلغت الدقة التنبؤية للنموذج المقترح 88.5%.

The purpose of this research is to propose a simple model for predicting financial distress based on operational cash flows ratios and by using a criterion based on operational cash flow to classify companies to distress and non-distress. The researcher used the logistic regression model, by applying the cash flow data of the investigated companies, and other secondary data obtained from the official website of the Kuwait Stock Exchange during the period 2010-2016. The total number of companies under study was 26 manufacturing companies and 26 listed real estate companies. The results indicate the importance of cash flow ratios and variables (firm size, firm age) in predicting financial distress, where the predictive accuracy of the proposed model is 88.5%.
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.