ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة تحليلية مقارنة لطرق تقدي...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

دراسة تحليلية مقارنة لطرق تقدير نماذج الانحدار الفازي غير الخطي

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
مؤلفين آخرين: محمود، نبيل مدحت عرفات (م. مشارك) , طاقية، البيومي عوض عوض (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 236 - 261
رقم MD: 1118938
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانحدار الذاتي | النماذج الفازية | الطرق الخوارزمية | القوانين الرياضية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: إذا كان لدينا بعض البيانات المكونة من أزواج من الأعداد الفازية، نجد أن الخوارزمية التطورية تبحث في مكتبة الدوال (التي تشمل الدوال الخطية، كثيرة الحدود، الأسية، واللوغاريتمية) عن الدالة التي تقدم أفضل توفيق للبيانات، وعرضت الاختبارات الخاصة بحزمة الانحدار الفازي لكل حالة على حده، وفي النموذج الخطي عرضنا لحالتي المتغير المستقل الواحد، وأكثر من متغير مستقل، وفي جميع الحالات استخدمت البيانات المولدة في وجود أو عدم وجود العوامل العشوائية. وطبقت طريقة مونت كارلو الفازية على نماذج انحدار فازية غير خطية وذلك لتقدير الحل الأمثل، وكان الحل الأمثل عبارة عن متجه من الأعداد الفازية المثلثية (للمعاملات الفازية للنموذج) والتي تقلل قيمة الخطأ، واستخدم مولد الأرقام شبه العشوائية لإنتاج سلسلة عشوائية من هذه المتجهات الفازية والتي تتوزع بانتظام في مساحة البحث، وطبقنا تلك الطريقة في مثال عملي وحصلنا على نتائج جيدة وتمت مقارنتها مع النتائج التي حصلنا عليها باستخدام الخوارزمية التطورية.

Given some data, which consists of pairs of fuzzy numbers, the evolutionary algorithm searches the library of fuzzy functions (which includes linear, polynomial, exponential, logarithmic) for a fuzzy function which best fit the data, Tests are given for each of the four cases, in all cases we use data with and without noise, We apply fuzzy Monte Carlo method to certain fuzzy non-linear regression problems to estimate the best solution (a vector of triangular fuzzy numbers) which minimize an error measure, We use quasi-random generator to produce random sequences of these fuzzy vectors which uniformly fill the search space, We consider example to show the solutions comparable to those obtained by evolutionary algorithm.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.