ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحديد اهم مؤشرات السيولة المؤث...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تحديد اهم مؤشرات السيولة المؤثرة على اسعار الاسهم و معدل تداولها في السوق و اختبار موسمية تأثيرها

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: مهران، سحر محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahran, Sahar M.
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2011
الشهر: اكتوبر
الصفحات: 96 - 130
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 113231
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاسواق التجارية | المؤشرات الاقتصادية | السيولة النقدية | أسعار الاسهم | تداول الاسهم | الاسواق المالية | التأمين | التمويل | البيع | الشراء | السياسة الاقتصادية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

197

حفظ في:
المستخلص: اهتمت العديد من الدراسات في الأسواق العالمية بتحليل تأثير السيولة على عائد ومخاطر السهم ومن ثم تأثيره على سعر السهم في السوق، وقد توصلت تلك الدراسات إلى معنوية تأثير السيولة وإن اختلفت المؤشرات المستخدمة في قياس سيولة السهم، لذلك كان من الأهمية دراسة وتحليل قدرة مؤشرات السيولة على التفسير والتنبؤ بأسعار الأسهم من واقع التطبيق على سوق الأوراق المالية في مصر وباستخدام أربعة مؤشرات مختلفة للسيولة للوصول إلى أكثرهم معنوية في التأثير، ولقد توصل هذا البحث إلى نتائج كان من أهمها وجود علاقة طردية معنوية بين مؤشرات سيولة السهم وأسعار السهم في السوق ولم يكن هذا التأثير موسميًا بل امتد بطول الفترة محل الدراسة (2004 حتى منتصف 2009)، علاوة على قدرتها على التنبؤ بدرجة معنوية مرتفعة، كذلك كان لسيولة السهم أثر إيجابي على معدل تداوله في السوق.

The current research work was conclude an analytical investigation for the potential of liquidity indicators (LI`s) to explain and predict stocks prices (Sp)- Egyptian stock market was taken as case study-, the most important results been obtained were as it shown below: 1- There is direct relationship "with statistical indication" between stock liquidity (SL) and SP. 2- The statistical analyses shown the potentials of LI to be use to predict of SP. In addition, the multiple regressions equation has proven these relationships between the predictable and actual SP. 3- The effect of liquidity indicators (LI`s) had significantly varied on stocks prices (SP). 4- The SL does not have any seasonal effect on SP, where the current research work was extend to cover the whole research period and not based on specific period of time. Also the there were no significant relationships between LI`s and timing for all stocks concluded in this study and diversity of LI`s. 5- the statistical results showen an indirect relationships between the averge monthly handled quantities and to the total numbers of these issued stocks on the market and SP of the all stocks conclude in this study. This is may be due to the direct relationship between the period of holding these stocks and its liquidities on the market. Which was agreed with most of literatures.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.