ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالتعثر المالي في مؤسسة...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

التنبؤ بالتعثر المالي في مؤسسة عمومية اقتصادية: دراسة حالة مؤسسة اقمصة "جن جن"

العنوان المترجم: Forecasting Financial Failure in An Economic Public Institution: Case Study of "Jen Jen" Shirts Company
المصدر: مجلة المعيار
الناشر: المركز الجامعي أحمد بن يحي الونشريسي تيسمسيلت
المؤلف الرئيسي: عساوس، موسى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: آيت محمد، مراد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 272 - 285
DOI: 10.54191/2320-009-002-016
ISSN: 2170-0931
رقم MD: 1169909
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, EcoLink
مواضيع:
المؤسسات الاقتصادية | المؤسسات المالية | التحليل المالي | التنبؤ المالي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعثر المالي | التنبؤ المالي | التحليل المالي | نماذج التنبؤ بالتعثر المالي | Financial Distress | Financial Prediction | Financial Analysis | Prediction Models for Financial Distress
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى التنبؤ بالتعثر المالي في مؤسسة أقمصة "جن جن" كونها مؤسسة عمومية تندرج ضمن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من خلال تطبيق نموذج ألتمان ونموذج شيرود للتنبؤ بالتعثر المالي على البيانات المالية المستخرجة من ميزانية وجدول حسابات النتائج للمؤسسة محل الدراسة للفترة الممتدة من 2012 إلى 2016، وذلك بعد تسليط الضوء على الجانب النظري لهذان النموذجان، وكذلك عرض الإطار المفاهيمي للتعثر المالي والتنبؤ به.

This study aims to predict the financial distress in "JEN JEN "shirts institution, which is a public institution fall within SME (the small and medium-sized enterprises), By applying the Altman model and the Sherrod model to predict financial distress on the financial statements (data) extracted from the institution’s balance sheet and income statements For an extended period from 2012 to 2016, that After highlighting the theoretical side of these two models, and Presenting conceptual framework of the Financial distress and Predict it.
ISSN: 2170-0931

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.