ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > آلية تنبؤية لقياس التحصيل الدر...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

آلية تنبؤية لقياس التحصيل الدراسي لطلاب الثانوية العامة في الظروف الطارئة العامة: جائحة كورونا COVID-19 نموذجا

العنوان بلغة أخرى: A Predictive Mechanism to Measure the Academic Achievement of High School Students in General Emergency Circumstances: Coronavirus "COVID-19" as a Model
المصدر: مجلة العلوم التربوية والنفسية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: عسيري، إبراهيم بن عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Asiri, Ibrahim Abdullah
مؤلفين آخرين: الصبيحي، علي بن أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع43
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 67 - 88
DOI: 10.26389/AJSRP.E050521
ISSN: 2522-3399
رقم MD: 1195280
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الاختبارات والمقاييس التربوية | التحصيل الدراسي | طلبة المرحلة الثانوية | جائحة كورونا
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | القياس | التحصيل الدراسي | طلاب المرحلة الثانوية | الظروف الطارئة العامة | جائحة كورونا | Prediction | Measurement | Academic Achievement | High School Students | Emergency Conditions | Corona Pandemic "Covid-19"
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى اقتراح آلية معتمدة على التنبؤ لقياس التحصيل الدراسي لطلاب الثانوية العامة في الظروف الطارئة العامة "جائحة كورونا نموذجا" وتحقيقا لهدف الدراسة اعتمد الباحث المنهج التنبؤي، كما اعتمد الباحث على سحب البيانات من نظام نور ثم معالجتها إحصائيا، تكونت عينة الدراسة من نتائج (164) طالبا. أظهرت نتائج الدراسة وجود ارتباط ذا دلالة إحصائية بين درجات الطلاب في مقرر (ريض 6) مع متوسط (u) درجات الطلاب في مقررات (ريض 1 إلى ريض 5)، الدلالة الإحصائية للتنبؤ بمقرر (ريض 6) باستخدام متوسط (u) درجات الطلاب في مقررات (ريض 1 إلى ريض 5) في حدود عينة الدراسة المستخدمة ذات معنوية مقارنة بدرجات الطلاب بمعلومية جميع المقررات (ريض 1 إلى ريض 5) في نموذج الانحدار المتعدد، أنه يمكن التنبؤ بالتحصيل الدراسي للطلاب بمقرر (ريض 6) المتنبأ به بمعلومية متوسط (u) الدرجات المرصودة بنظام نور للطلاب في المقررات السابقة لهم (ريض 1 – ريض 5). وفي ضوء ما أسفرت عنه النتائج، أوصت الدراسة بإعطاء أصحاب القرار التعليمي حل علمي مقترح لقياس تحصيل الدراسي للطلاب في الظروف الطارئة العامة "جائحة كورونا نموذجا" أو حتى الخاصة بطالب فرد. وانتهت الدراسة بمقترحات من أهمها إجراء دراسات مماثلة في التنبؤ بقياس التحصيل الدراسي على مقررات أخرى، وإدارات تعليمية أخرى، وحجم عينة أكبر.

The study aimed to propose a prediction-based mechanism for measuring the academic achievement of high school students in general emergency conditions, "the Corona pandemic as a model". In order to achieve the objective of the study, the researcher adopted the predictive approach, and the researcher relied on withdrawing data from the Noor system and then processing it statistically. The study sample consisted of the results of (164) students. The results of the study showed a statistically significant correlation between the students’ grades in the course (Math 6) with the mean (u) of the students’ scores in the (Math 1 - Math 5) courses, the statistical significance of predicting the (Math 6) course using the average (u) of the students’ scores in the (Math 5) courses. Within the limits of the study sample used, it is significant compared to the students’ grades with the knowledge of all courses (Math 1 - Math 5) in the multiple regression model, that it is possible to predict the academic achievement of students with a course (Math 6) which is predicted by knowing the average (u) of the scores observed in the Noor system for students In their previous courses (Math 1 - Math 5). In light of the results, the study recommended giving educational decision-makers a proposed scientific solution to measure students’ academic achievement in general emergency conditions “the Corona pandemic as a model” or even for an individual student. The study ended with proposals, the most important of which is conducting similar studies in predicting the measurement of academic achievement in other courses, other educational departments, and a larger sample size.
ISSN: 2522-3399

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.