ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Estimate the Parameters of the...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Estimate the Parameters of the Generalized Goel-Okumoto Model Using the Maximum Likelihood and the Shrinkage Methods

العنوان بلغة أخرى: تقدير معلمات أنموذج "Generalized Goel-Okumoto" باستخدام طريقتي الإمكان الأعظم والتقلص
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: جيجان، علي محمد علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Chichan, Ali Mohammed Ali
المجلد/العدد: مج16, ع52
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 474 - 482
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1205268
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السلاسل الزمنية | الانحدار الذاتي | التقدير الذاتي | أساليب المحاكاة
كلمات المؤلف المفتاحية:
أنموذج "Generalized Goel-Okumoto" | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة التقلص | Generalized Goel-Okumoto Model | Maximum Likelihood Method | Shrinkage Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث سنتناول تقدير معلمات أنموذج Generalized Goel- okumoto إذ يحتوي هذا الأنموذج على ثلاثة معلمات (a, B. y) الذي يمثل دالة المعدل الزمني لعمليات بواسون غير المتجانسة، سوف يتم تقدير معلمات هذا الأنموذج بطريقتين لتقدير وهما طريقة الإمكان الأعظم وكذلك طريقة التقلص وللبحث عن الطريقة الأفضل تم استخدام أسلوب المحاكاة وباختيار أربعة حجوم عينات مختلفة (30، 60، 90، 120) وذلك لبيان تأثير التغير الحاصل في حجوم العينات المختلفة على المعلمات التي سيتم تقديرها وكذلك تم فرض ثلاثة قيم أولية لكل معلمة من معلمات الأنموذج المستخدم في هذا البحث، ولإجراء ذلك تم استخدام معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ حيث أوضحت النتائج إن طريقة التقلص هي الطريقة الأفضل في التقدير.

By this research we will deal with the Generalized Goel- okumoto model parameters, since this model contains three parameters (α, β, y), that represents the time-rate function of the heterogeneous Poisson's processes, the parameters of this model will be estimated in two ways of estimating, the Maximum likelihood method as well as Shrinkage method, and to look for the best method the simulation method has used by selecting four different sample sizes (30, 60, 90, 120) in order to show the effect of the change in the volumes of different samples on the parameters consider estimated as well as Three initial values were imposed for each of the model parameters used in this research, and to do so the mean squares error was used, with the results showing that the shrinkage method is the best method of estimation.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.