ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

تغطية «تويتر» لهاشتاج # قضايا الفساد في دولة الكويت: دراسة تحليلية

العنوان بلغة أخرى: Twitter Coverage for the Hashtag # Corruption Cases in the State of Kuwait: An Analytical Study
المصدر: المجلة العربية للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: الجزاف، أنور عبدالوهاب مساعد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Jazaf, Anwar Abdel-Wahab Musaed
المجلد/العدد: مج40, ع158
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ربيع
الصفحات: 79 - 123
DOI: 10.34120/0117-040-158-004
ISSN: 1026-9576
رقم MD: 1233898
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تويتر | الفساد | تحليل المضمون | الهاشتاج # | تطبيقات التواصل الاجتماعي | الكويت | Twitter | Corruption | Content Analysis | Hashtag | Social Media Applications | Kuwait
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

97

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تعرف طبيعة المناقشات المتعلقة بقضايا الفساد التي تناولها تطبيق تويتر، والتي تخص الشأن الكويتي، عبر هاشتاج #الكويت -فساد، من خلال تحليل مضمون عينة من التغريدات الموسومة بعلامة الهاشتاج (#). أما منهجية الدراسة وعينتها، فقد جمعت بيانات الدراسة بأداة تحليل المضمون، واعتمدت على منهج المسح (بالعينة)، لجميع ما يرد في «تويتر»، عن الشأن الكويتي، وشملت عينة من التغريدات، بلغت 78079 تغريدة، خلال الفترة الممتدة من 1 يناير 2020، حتى 1 يناير 2021، ضمن الوسم (الهاشتاج) #الكويت-فساد. أظهرت النتائج أن غالبية التغريدات ذات العلاقة بقضايا الفساد في الكويت، كان مصدرها مجهولا، وبنسبة مئوية (68,3%). كذلك أظهر النتائج وجود فروق ذات دلالة في أولويات الاهتمام بقضايا الفساد المختلفة في التغريدات، بحسب المصدر الذي صدرت عنه، وكانت الفروق لصالح التغريدات التي صدرت عن مصدر مجهول. تظهر النتائج أيضا أن العلاقة بين اتجاه تغريدات قضايا الفساد السلبية، والمصدر المجهول لهذه التغريدات، كانت قوية. وأوصت الدراسة بضرورة سن تشريعات، تحمي المبلغين عن قضايا الفساد، والتركيز على الدراسات التي تحاول الكشف عن أسباب ارتباط النخب بجميع توجهاتهم السياسية والاقتصادية والأكاديمية والدينية والإعلامية، بالفساد في دولة الكويت، والعمل على دراسة لقياس فعالية نظرية ثراء الوسيلة في الدول غير الديمقراطية.

The study aims to identify the most prominent corruption cases that were addressed by Twitter application, relevant to the Kuwaiti affairs via the hashtag # Kuwait-Corruption by analyzing the content of a sample of tweets marked with the # sign. As far as the methodology is concerned, data have been collected with the Content Analysis tool. The study relied on the survey sampling technique of all what has been posted on Twitter about the Kuwaiti case. This included a sample of tweets that amounted to 78079 tweets during the period from January 1, 2020 to January 1, 2021 via the hashtag # Kuwait-Corruption. The findings have shown that the majority of tweets related to corruption cases in Kuwait were of unknown source, and made a percentage of 68.3%. The study has also shown that there are significant differences in the priorities of attention to different corruption cases in the tweets, according to their source, and the differences were in favor of tweets that were issued by unknown source. Analysis has revealed that the relationship between the trend of negative corruption case tweets, and the anonymous source of these tweets was strong. The study recommended the necessity of passing legislations that can protect whistleblowers of corruption cases, focusing on studies that try to reveal the reasons for the association of political, academic, religious, and media elites with corruption in the State of Kuwait, and carrying out a study to measure the effectiveness of Media Richness Theory in non-democratic countries.

ISSN: 1026-9576