يجب تسجيل الدخول أولا
Using Accelerated Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Arabic Query Expansion
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام خوارزمية تسريع سرب الجسميات (PSO) المحسنة في توسيع الاستعلامات العربية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | عسولي، زاهيه محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Assoli, Zahia Mohammad Ali |
| مؤلفين آخرين: | مصطفي، سليمان حسين (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 96 |
| رقم MD: | 1260035 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
تم اقتراح العديد من طرق توسيع الاستعلام لتحسين أداء أنظمة استرجاع المعلومات وحل مشكلة عدم تطابق المفردات. تم تقديم القليل من الأبحاث لتوسيع الاستعلام لأنظمة استرجاع المعلومات للغة العربية مقارنة بأنظمة استرجاع المعلومات للغة الإنجليزية. في هذا البحث تم دراسة إمكانية تطبيق خوارزمية تسريع سرب الجسيمات المحسنة في توسيع الاستعلامات العربية. تم اعتبار توسيع الاستعلام مشكلة تحسين اندماجية وتم حلها باستخدام خوارزمية تسريع سرب الجسيمات المحسنة. تم استخدام خوارزمية تسريع سرب الجسيمات المحسنة لاختيار كلمات توسيع مناسبة لكلمات الاستعلام الأصلي باستخدام أسلوبين هما APSO1 وAPSO2. يستخدم أسلوب APSO1 خوارزمية تسريع سرب الجسيمات المحسنة من أجل اختيار كلمات التوسيع المناسبة من مجموعة أوزان الكلمات التي ينتجها أسلوب Rocchio. يستخدم أسلوب APSO2 خوارزمية تسريع سرب الجسيمات المحسنة من أجل اختيار كلمات التوسيع المناسبة من مجموعة أوزان الكلمات التي ينتجها أسلوب RSJ. تم مقارنة نتائج كل من الأساليب التالية: APSO1، APSO2، Rocchio، RSJ، وأسلوب Baseline من أجل التوصل إلى الأسلوب القادر على تحقيق أفضل أداء من حيث مقياس كل من MAP وAP. أظهرت النتائج أن أسلوب APSO1 وأسلوب APSO2 حققا أداء أعلى من Baseline، Rocchio، وRSJ. أفضل تحسين لكل من APSO1 وAPSO2 على خط الأساس هو (7.32% و6.36%) من حيث MAP @10 و(6.61% و4.96%) من حيث AP @ 10 وذلك باستخدام أربعة كلمات للتوسيع. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Query Expansion Using Bat-Inspired Algorithm For Arabic Information Retrieval
بواسطة: الدومي، هبه أحمد محمد منشور: (2018) -
Target classification in wireless sensor network using particle Swarm optimization (PSO)
بواسطة: Yaqot, Abd Allah Ahmed منشور: (2010) -
Random Number Generator based on Hybrid Algorithm between Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm and 3D-Chaotic System and its Application
بواسطة: Ali, Rajaa Ahmed منشور: (2018) -
Thesaurus - Based Query Expansion for the Retrieval of Arabic Medical Text
بواسطة: Al Rabab'ah, Zein Ahmad منشور: (2016) -
Part-of-Speech Tagging for Arabic Text Based on Particle Swarm Optimization
بواسطة: الخزاعلة، فادي عواد منشور: (2019)
