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Prévision a Horizon 2030 de la Consommation Énergétique en Algérie
| العنوان بلغة أخرى: |
Forecast for 2030 of Energy Consumption in Algeria |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المالية والأسواق |
| الناشر: | جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر ديناميكية الاقتصاد الكلي والتغيرات الهيكلية دينامكس |
| المؤلف الرئيسي: | Brahim, Refafa (Author) |
| المجلد/العدد: | مج9, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 173 - 186 |
| ISSN: |
2392-5124 |
| رقم MD: | 1265930 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
ARMA Model | Forecasting | Energy Consumption | Stochastic Process | Box and Jenkins
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| رابط المحتوى: |
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1
| المستخلص: |
Mastering energy consumption is unavoidable, especially in the case of scarcity or increased production costs. Obviously, energy consumption levels must be known in advance for good planning. It is the aim of this research paper to forecast the level of energy consumption in Algeria for the period 2020-2030. Using the methodology of Box and Jenkins, we have estimated a model of type MA (1) the most appropriate of the ARMA class models. This model can be used by the competent authorities in the field of planning, energy production and investment policy in the different types of energy. La maîtrise de la consommation d'énergie est incontournable, notamment en cas de rareté ou d’augmentation des coûts de production. Evidemment, il faut connaître les niveaux de consommation d'énergie à priori pour une bonne planification. C'est le but de ce papier de recherche de prévoir le niveau de consommation d'énergie en Algérie pour la période 2020-2030. En utilisant la méthodologie de Box et Jenkins, nous avons estimé un modèle de type MA (1) le plus approprié des modèles de classe ARMA. Ce modèle peut être utilisé par les autorités compétentes dans le domaine de la planification, la production énergétique et la politique d’investissement dans les différents types d’énergie. |
|---|---|
| ISSN: |
2392-5124 |
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