ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

تدقيق التحيز في الذكاء الاصطناعي في ضوء اطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين "IIA": دراسة نظرية تحليلية

العنوان بلغة أخرى: Auditing Bias in Artificial Intelligence in Light of the Framework of Artificial Intelligence Auditing Institute of Internal Auditors "IIA": Analytical Theoretical Study
المصدر: مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة
الناشر: جامعة ابن خلدون تيارت - الملحقة الجامعية قصر الشلالة
المؤلف الرئيسي: رشيد، ناظم حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Rasheed, Nadhim Hassan
مؤلفين آخرين: أفرام، مي أبلحد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جانفي
الصفحات: 429 - 467
DOI: 10.55624/2382-006-001-028
ISSN: 2661-7153
رقم MD: 1358529
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | التحيز في الذكاء الاصطناعي | الخوارزميات | الصندوق الأسود | Artificial Intelligence | Bias in Artificial Intelligence | Algorithms | Black Box
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

83

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التعرف على مفهوم التحيز في الذكاء الاصطناعي، وعلى إطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين (IIA)، ولفت نظر المدققين الداخليين إلى أهمية تدقيق تحيز الذكاء الاصطناعي من أجل تقليل المخاطر المتعلقة بالتحيز المحتمل للخوارزميات. ولتحقيق أهداف البحث قام الباحثان باستخدام المنهج الاستدلالي في الدراسة والتحليل من خلال الاستعانة بالأطاريح والرسائل الجامعية والدوريات والكتب والمواقع الإلكترونية التي تتناول موضوع الدراسة ولا سيما فيما يتعلق بمجالات: الذكاء الاصطناعي والتحيز في الخوارزميات ودور التدقيق الداخلي في تدقيق التحيز في الذكاء الاصطناعي في ضوء إطار عمل تدقيق الذكاء الاصطناعي لمعهد المدققين الداخليين (IIA).

The research aims to identify the concept of bias in artificial intelligence, and the framework of artificial intelligence auditing of the Institute of Internal Auditors (IIA), and to draw the attention of internal auditors to the importance of auditing artificial intelligence in order to reduce the risks related to the potential bias of algorithms. To achieve the objectives of the research, the researchers used the constructive approach in the study and analysis through the use of dissertations, theses, periodicals, books and Websites that deal with the subject of the study, especially with regard to the areas of: artificial intelligence and bias in algorithms and the role of internal audit in auditing bias in artificial intelligence in the light of the framework of artificial intelligence auditing. Institute of Internal Auditors (IIA)

ISSN: 2661-7153