ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Digital Transformation and Banks Financial Performance Evidence in Egypt

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Youssef, Amira Alaa El-Din (Author)
مؤلفين آخرين: Wahba, Hayam Hassan (Advisor) , l-Maghawry, Marwa (Advisor)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 59 - 74
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1373558
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الرقمي | عائد الاستثمار | الأداء المالي | تأثير كبير | المخاطر البنكية | معدل السيوله | عدد ماكينات الصرف | Digital Transformation | Return on Assets (ROA) | Financial Performance | Significant Impact | Bank Risk | Liquidity Ratio | Number of ATMS
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على تأثير التحول الرقمي على الأداء المالي للبنوك من خلال أخذ عينة من 15 بنكا تجاريا في مصر خلال الفترة من 2010 إلى 2020. تتكون الدراسة من أربعة متغيرات رئيسية (مخاطر البنك، عدد أجهزة الصراف الآلي، عدد الفروع.، السيولة)، ينقسم التحول الرقمي إلى متغيرين فرعيين (الفروع ، أجهزة الصرف الآلي)، أوضحت نتائج معامل ارتباط سبيرمان عن وجود علاقة مباشرة ضعيفة ومتوسطة بين (مخاطر البنك، عدد أجهزة الصرف الآلي، عدد الفروع، السيولة) والأداء المالي (ROA). لاختبار الفرضية الرئيسية للدراسة، وجد أن الانحدار الخطي العشوائي هو النموذج الأكثر ملاءمة لتحديد تأثير (مخاطر البنك، عدد أجهزة الصراف الآلي، عدد الفروع، السيولة) على الأداء المالي حيث تغير الأداء المالي العام بنسبة 71.663 ٪ بسبب تباين المتغيرات الأربعة المستقلة.

The present study attempts to examine the impact of digital transformation on bank financial performance by taking a sample of 15 commercial bank in Egypt during the period from 2010 to 2020. The study consists of four main variables (Bank risk, Number of ATMS, Number of branches and Liquidity) Digital transformation is divided into two sub variables (Branches, ATMS). Result of Spearman correlation coefficient showed a weak and moderated direct relation between (Bank risk, Number of ATMS, Number of branches, Liquidity) and ROA. To test the study main hypothesis the research found that random linear regression is the most fitted model to determine the impact of (Bank risk, Number of ATMS, Number of branches, Liquidity) on bank performance (ROA). The main hypothesis There is a significant impact of digital transformation, bank risk and liquidity ratio on financial performance of banks. Will be accepted, as the digital transformation, bank risk and liquidity ratio showed a direct impact on financial performance (ROA), and the overall financial performance changes by 71.663% due to the variation of the four independent variables.

ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة