ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An Efficient Hybrid Conjugate...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

An Efficient Hybrid Conjugate Gradient Algorithm for Solving Intuitionistic Fuzzy Nonlinear Equations

المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: Omesa, Umar Audu (Author)
مؤلفين آخرين: Sulaiman, Ibrahim Mohammed (Co-Author) , Yusuf, Waziri Muhammad (Co-Author) , Hassan, Basim A. (Co-Author) , Moyi, Aliyu Usman (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 8 - 13
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 1383658
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
المعادلات غير الخطية | التعلم الأكاديمي | نظام الأرقام الغامض | المجموعة الضبابية الحدسية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Hybrid CG | Intuitionistic Fuzzy Nonlinear Equation | Parametric Form | Step Length | Inexact Line Search
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper presents an iterative algorithm for solving intuitionistic fuzzy nonlinear equations (IFNEs). The proposed method is based on the classical conjugate gradient (CG) search direction. An interesting feature of the new algorithm is that it considers problems based on the special triangular intuitionistic fuzzy number. For this purpose, intuitionistic fuzzy quantities are transformed into membership and non membership parametric forms, and a line search procedure is employed to compute the step length. Preliminary results from numerical experiments are presented to demonstrate the performance of the method. It is observed that the proposed hybrid CG method is highly effective and promising.
ISSN: 1658-0311

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.