ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

الرقابة على جودة المنتجات الصناعية باستخدام خريطة المتوسط المتحرك المرجح أسيا للمجموعات الجزئية

العنوان بلغة أخرى: Quality Control of Industrial Products Using an Exponentially Weighted Moving Average Chart of Subgroups
المصدر: مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك
الناشر: جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية
المؤلف الرئيسي: عابد، علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abed, Ali
مؤلفين آخرين: لونانسة، رمضان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 711 - 734
ISSN: 1112-7856
رقم MD: 1400209
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
رقابة الجودة | خارطة الرقابة | المتوسط المتحرك المرجح آسيا | المدى ثابت الترجيح | Quality Control | Control Chart | Exponentially Weighted Moving Average Range | Weighting Constant
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم تطبيق أحد الأساليب الإحصائية للرقابة على الجودة والمتمثلة في خريطة الرقابة للمتوسط المتحرك المرجح أسيا للمجموعات الجزئية في مؤسسة سوترفيت بتيارت، وذلك من أجل قياس جودة المنتجات الصناعية لهذه المؤسسة، بحيث تم استخدام هذا النوع من الخرائط بقيم مختلفة لثابت الترجيح حسب اقتراح كل من فارنم ومونتجومري، وذلك باستخدام الانحراف المعياري المقدر إما بمتوسط المدى أو بمتوسط الانحراف المعياري، وقد تم استخلاص ستة خرائط كانت جميعها غير مستقرة إحصائيا.

One of the statistical methods for quality control, represented in the control chart of the exponentially weighted moving average of the subgroups, has been applied in Sutter fit, Tiaret, In order to measure the quality of the industrial products of this institution, This type of map was used with different values of the weighting constant as suggested by Farnum and Montgomery; this is done using the standard deviation estimated either by the mean of the range or by the mean of the standard deviation. Six maps were extracted, all of which were statistically unstable.

ISSN: 1112-7856