ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير خطر عدم إرجاع القروض باس...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تقدير خطر عدم إرجاع القروض باستعمال نموذج ALTMAN "1968": دراسة تطبيقية على مستوى بنك الفلاحة والتنمية الريفية BADR

العنوان بلغة أخرى: Credit Risk Assessment Using ALTMAN Model "1968": An Applied Study at the Level of the Bank of Agriculture and Rural Development BADR
المصدر: مجلة دفاتر البحوث العلمية
الناشر: المركز الجامعي مرسلي عبدالله بتيبازة
المؤلف الرئيسي: حزي، أسماء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قدوري، عمار (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: جوان
الصفحات: 706 - 718
DOI: 10.37218/1426-009-001-038
ISSN: 2335-1837
رقم MD: 1434603
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
المؤسسات المالية | التعاملات البنكية | القروض المالية | إدارة المخاطر
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج 1968Altman | خطر عدم ارجاع القرض | Altman’s Model1968 | Credit Risk
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف المقال إلى محاولة التعرف على جودة قرار بنك الـ BADR في منحه القرض لمؤسسة معينة، يمنح للمؤسسة القرض. حسب المعطيات الفعلية المقدمة من طرف البنك، تميزت المؤسسة بملاءة مالية عالية (أي قرار البنك سليم). بالاعتماد على نموذج (1968Altman)، بينت الدراسة وجود تعارض بين معطيات البنك ونتائج النموذج. غير أن ارتفاع نسبة الحقوق الرديئة للبنك (48%)، جعلنا نشكك في نزاهة معطياته. يمكن أن يرجع سبب: 1- تعارض هذه النسبة مع معطيات البنك إلى ضعف نظام معلوماته. 2- تعارض نتائج النموذج مع معطيات البنك إلى ضعف: نظامه الداخلي و / أو نظامه الخارجي في تقدير خطر عدم إرجاع القرض.

The purpose of this paper is to attempt to recognize the quality of ALBADR’s decision in granting the loan to the company. A loan was granted to this later. According to bank’s actual data, this company is solvent. Based on Altman’s model 1968, the study showed that there is disparity between model’s result and actual data. However, the high rate of non-performing loans (48%) evokes the question of integrity of this data. the reason behind discrepancy: 1- between the rate and data might be the result of the bank's information system weaknesses, 2- between predictions’ model and bank’s data could be due to deficiencies in both internal and external systems in assessing the risk credit.
ISSN: 2335-1837

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.