ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Implementing a New Scale Technique in the M-Estimation Method to Estimate Parameters of Multiple Linear Regression: Simulation Study

العنوان بلغة أخرى: تنفيذ تقنية مقياس جديدة في طريقة تقدير M لتقدير معلمات الانحدار الخطي المتعدد: دراسة محاكاة
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: صديق، بيخال صمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sedeeq, Bekhal Samad
مؤلفين آخرين: قادر، هوكر محمد (م. مشارك) , عزيز، ئەزى أكرم (م. مشارك) , صالح، دلشاد محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع64
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 712 - 725
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1448422
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي المتعدد | طريقة الحصينة | مقدر المقياس "S" | المربعات الصغرى الاعتيادية | Multiple Linear Regression | Robust Method | Scale Estimator | OLS | RMSE
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الهدف من هذه الدراسة هو تطوير تقنية جديدة لتقدير معاملات الانحدار الخطي المتعدد باستخدام مقدرات M- الحصينة على أساس القياس Sn للتعامل مع تأثير القيم الشاذة. من أجل الحصول على مقدرات جديدة يتم استخدام معيار الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE) للتحقق من الكفاءة بين التقنية الجديدة والطريقة التقليدية. استنتج البحث أن التقنية الجديدة (تقدير M- الحصينة على أساس القياس) كانت لها معاملات مقدرة أكثر دقة من الطريقة التقليدية (المربعات الصغرى الاعتيادية) في كل حالات المحاكاة.

The goal of this study is to develop a new technique for estimating the parameters of a multiple linear regression by using M-estimation based on scale estimator to handle the influence of outlier values. In order to get new estimators, the root mean square error (RMSE) criterion is used to check the efficiency between the new technique and the classical method. The research showed that the new technique (M-estimation based on scale estimator) yields more accurate parameter estimates than the traditional approach (OLS) in all simulated cases.

ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة