ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التحليل الكمي للمخاطر باستخدام...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

التحليل الكمي للمخاطر باستخدام طريقة محاكاة Monte Carlo: دراسة حالة المديرية الجهوية لشركة التأمين SAA بالبليدة

العنوان بلغة أخرى: Quantitative Risk Analysis Using Monte Carlo Simulation Method: A Case Study of the Regional Directorate of the Insurance Company SAA in Blida
المصدر: مجلة معهد العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة الجزائر 3 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بوداود، خليد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Boudaoud, Khelid
المجلد/العدد: مج26, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 153 - 174
DOI: 10.54244/1902-026-002-008
ISSN: 1112-2382
رقم MD: 1455689
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
إدارة الأزمات | إدارة المخاطر | المخاطر المالية | شركات التأمين | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
المخاطر | التحليل الكمي للمخاطر | طريقة محاكاة Monte Carlo | Risk | Quantitative Risk Analysis | Monte Carlo Simulation Method
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة لبناء نموذج احتمالي والذي يمكن الاستناد عليه لقياس ومواجهة المخاطر المحتملة الوقوع للمؤسسة وإدارتها. ومن أجل تحليل هاته المخاطر تم استخدام طريقة محاكاة Monte Carlo، بإنشاء توزيع احتمالي لكل المتغيرات المحركة لهاته المخاطر التي تنشأ والقيام بعملية محاكاة للنظام ككل. أفضت النتائج المتوصل عليها أن التوزيع الاحتمالي المنشأ لمحاكاة Monte Carlo أعطى صورة طبق الأصل عن النظام المحاكى، وبنفس خصائص التوزيع الاحتمالي للمجتمع الحقيقي، من خلال توليد أعداد عشوائية، وأثبتت الدراسة أن محاكاة Monte Carlo لها القدرة على قياس احتمالات وقوع المخاطر، كما وجدنا علاقة بين المتغيرات المحركة للمخاطر المحتملة واستراتيجية الاستجابة المتبعة من طرف المؤسسة، إضافة لوجود حجم تأثير كبير من طرف تلك المتغيرات.

This study aimed to build a probabilistic model that can be relied upon to measure and confront potential risks that may occur to the organization and manage them. In order to analyze these risks, the Monte Carlo simulation method was used, by creating a probability distribution for all the variables driving these risks that arise and performing a simulation of the system as a whole. The results obtained revealed that the probability distribution created for the Monte Carlo simulation gave an exact image of the simulated system, with the same characteristics as the probability distribution for the real population, by generating random numbers. The study proved that the Monte Carlo simulation has the ability to measure the probability of risks occurring. We also found a relationship between The variables driving potential risks and the response strategy followed by the institution, in addition to the presence of a large influence on the part of these variables.
ISSN: 1112-2382

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.