ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

نحو محلل صرفي غير معجمي للأفعال العربية

العنوان بلغة أخرى: Towards A Non-Lexical Morphological Analyzer for Arabic Verbs
المصدر: مجلة جامعة الملك خالد للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الملك خالد
المؤلف الرئيسي: عسيري، يحيى بن علي آل مريع (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Asiri, Yahya bin Ali Al Muriya
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1 - 24
ISSN: 1658-6727
رقم MD: 1462870
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
محلل صرفي | تقنية الحالات المتناهية | المحولات الصرفية | الأفعال العربية | Morphological Analyzers | Finite-StateTechnology | Morphological Transducers | Arabic Verbs
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تقدم هذه الدراسة شرحا مفصلا لطريقة بناء محلل صرفي غير معجمي للأفعال العربية. ويأتي هذا العمل في سياق التغلب على إحدى المشكلات التي تواجهها المحللات الصرفية العربية المتاحة بين يدي المستخدمين والباحثين، أعني مشكلة الاعتماد على المعجم التي جعلت هذه المحللات غير قادرة على التعامل مع الكلمات التي لا تحتويها قواعد بياناتها المعجمية. وقد اعتمدت هذه الدراسة في تطوير هذا المحلل على أمرين: أحدهما الأوزان الفعلية لما تتسم به من انتظام يمكن الإفادة منه في بناء هذا المحلل الصرفي، والآخر هو تقنية الحالات المتناهية (Finite state technology)، وتحديدا خوارزميات المحولات الصرفية (morphological transducers) لما تتمتع به من سرعة وقدرة على التعامل مع الكلمة العربية وتحليلها على عدة مستويات. وقد بينت نتائج تقييم هذا المحلل قدرته على تحليل الأفعال العربية صرفيا سواء تلك الأفعال التي استطاعت المحللات الأخرى تحليلها لوجودها في معاجمها المصاحبة أو تلك الأفعال التي لم تستطع تلك المحللات تحليلاها لعدم وجودها في تلك القوائم المعجمية.

This study presents a detailed description of a non-lexical morphological analyzer for Arabic verbs. The work aims to overcome one of the major problems facing Arabic morphological analyzers, which is their reliance on a lexical database. This reliance has made these tools unable to handle words that are not included in the lexical databases attached to these morphological analyzers. The development of the analyzer, presented in this study, relied on two things: 1) the verbal forms due to their regularity, and 2) finite state technology, specifically the morphological transducers and their algorithms that allow the analyzer to handle Arabic words at multiple levels efficiently and quickly. The evaluation of the system showed its ability to outperform two Arabic morphological analyzers; it was not only able to analyze words that other systems were able to analyze, but it was also able to handle contemporary verbs that were not included in the lexicons of these analyzers.

ISSN: 1658-6727

عناصر مشابهة