ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير دوال الاستثمار الزراعي و...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تقدير دوال الاستثمار الزراعي والقومي في مصر

العنوان بلغة أخرى: Estimation of Agricultural and National Investment Functions
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، سحر عبدالسلام (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahem, Sahar Abdel Salam
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: مارس
الصفحات: 101 - 112
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1474104
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاستثمار القومي | الاقتصاد الزراعي | التنمية الزراعية | مصر
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تستهدف الدراسة تقدير دوال الاستثمار الزراعي والاستثمار القومي واختبار معنوية معدلات الزيادة في الاستثمارات الزراعية والاستثمارات القومية بالأسعار الجارية والأسعار الثابتة فضلاً عن زيادة الدقة في تقدير معالم هذه الدوال الإحصائية للوصول إلى تقدير نموذج قياسي لتحديد أهم المتغيرات الاقتصادية المؤثرة على الاستثمارات الزراعية والقومية، وقد أفادت الدراسة بأن التكاليف الاستثمارية الزراعية في نفس السنة وإجمالي تكوين رأس المال الزراعي الثابت بفترة إبطاء سنة واحدة يفسران نحو ۸۲% من إجمالي التغيرات في تكوين رأس المال الزراعي الثابت باستخدام نموذج كويك (Koyck) خلال الفترة (۲۰۰۲-2016) وأن زيادة التكاليف الاستثمارية بنحو ألف جنيه سوف يؤدي إلى زيادة إجمالي تكوين رأس المال الزراعي الثابت بنحو ٠,٠٥٤ مليار جنيه في الأثر القريب، ونحو 0.185 مليار جنيه على المدى البعيد، وأن هناك تأثيراً معنوياً إحصائياً لكل من سعر الفائدة والناتج القومي ونسبة التشغيل على الاستثمارات القومية حيث تفسر هذه العوامل مجتمعة نحو ٩٦% من إجمالي التغيرات في الاستثمارات القومية، ومن ثم توصي الدراسة بتشجيع كل من الاستثمارات الزراعية والقومية بتخفيض سعر الفائدة مع مراعاة تحري الدقة في تقدير معالم النماذج الإحصائية لدوال الاستثمار الزراعي والقومي لتجنب التقديرات غير الصحيحة لهذه الدوال لتحقيق الحد الأدنى لمتوسط الخطأ للمعالم الإحصائية المقدرة.

The aim of the study is to estimate the agricultural and national investment functions and to test the significance of the increasing rates in the agricultural and national investments at the current and fixed prices as well as to increase the accuracy of estimating the parameters of these statistical functions to reach at a standard model to determine the most important economic variables affecting agricultural and national investments. The study mainly relied on the method of correlation and regression analysis and the most common distributed decomposition model. the Koyck model. with economic application to show its importance in analyzing agricultural investment functions. using some criteria for measuring the efficiency of agricultural investments and finally using the successive series Of the estimated statistical parameters and then estimate the specific functions of the most important factors affecting the national investment. The research was based on data published for the period (2002-2016). The study showed that the agricultural investment costs in the same year and the total fixed capital formation with a period of one year delay accounted for about 82% of the total changes in fixed agricultural capital formation using the Koyck model during the period (2002-2016). Increasing investment costs by LE 1.000 will lead to an increase in gross fixed agricultural capital formation by LE 0.054 billion in the near-term and LE 0.185 billion over the long run. There is a statistically significant effect on both the interest rate and the national product as well as the ratio of employment to national investments. These factors together accounted for about 96% of the total changes in the national investments. The study recommends encouraging both agricultural and national investments by reducing the interest rate considering accurate estimation of parameters of the statistical models of the agricultural and national investment to avoid the incorrect estimates of these functions to achieve the minimum error rate of the estimated statistical parameters.
ISSN: 1110-6832

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.