ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق للمدة "2018-2022 م." باستخدام منهجية بوكس جنكينز "Box - Jenkins"

العنوان بلغة أخرى: The Forecasting of the Areas Planted Maize Crop in Iraq the Period "2018-2022" by Using Box-Jenkins Methodology
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: محمود، زهرة هادي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahmood, Zahra H.
مؤلفين آخرين: ناصر، سعد عزيز (م. مشارك) , الدناصوري، محمد فوزي محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: مارس
الصفحات: 305 - 320
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1474182
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | السلاسل الزمنية | بوكس - جنكينز | Prediction | Time Series | Box- Jenkins
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: على الرغم من توافر الإمكانات المادية والطبيعية والبشرية من مياه وأرض خصبة ومناخ ملائم وأيدي عاملة وكذلك وجود السياسة السعرية التشجعية والدعم الحكومي من الدولة لمزارعي محصول الذرة الصفراء في العراق، إلا أنه يوجد تذبذبا في المساحات المزوعة والإنتاجية، حيث لم تعد الكميات المنتجة كبيرة مقارنة بالدول الزراعية المجاورة ولم ترق إلى المستويات المطلوبة والتي تتناسب مع أهمية المحصول واستخداماته المتعددة، لذا من الأهمية التنبؤ بالمساحات المزروعة به للأعوام القادمة والوصول إلى تقديرات يعتد بها وذلك من أجل وضع سياسات مناسبة للعمل على زيادة إنتاجه. ولذلك جاء هذا البحث لتطبيق منهجية حديثة للتنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء تعتمد على سكون أو عدم سكون السلاسل الزمنية ومعالجتها وبالتالي استخدامها في التنبؤ. استهدف البحث بصفة رئيسية التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق للمدة (۲۰۱۸- ۲۰۲۲م) باستخدام منهجية بوكس- جنكينز المبنية على استخدام نموذج الانحدار الذاتي التكاملي والوسط المتحرك ARIMA، ويمكن تحقيق ذلك من خلال مجموعة من المحاور والتي يمكن حصرها فيما يلي: (۱) دراسة تطور المساحة والإنتاج والإنتاجية لمحصول الذرة الصفراء في العراق خلال المدة (۱۹۸۰- ۲۰۱۷م)، (۲) التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق حتى عام ۲۰۲۲م، من خلال تحديد أفضل الأساليب القياسية المستخدمة في التنبؤ، (۳) استنباط مجموعة من التوصيات والمقترحات الاقتصادية والتي قد تساعد متخذي القرار في وضع السياسات المختلفة اللازمة لزيادة إنتاج محصول الذرة الصفراء عن طريق زيادة المساحات المزروعة به. اعتمد البحث في تحقيق أهدافه على استخدام بعض أساليب التحليل الاقتصادي الوصفي والكمي في تحليل البيانات، وعلى وجه التحديد تم استخدام الأساليب والنماذج الاقتصادية التالية: (۱) أسلوب الانحدار البسيط للتعرف على الاتجاهات العامة للمتغيرات موضع البحث والمتمثلة في كل من المساحة المزروعة والإنتاج الكلي والإنتاجية الفدائية من محصول الذرة الصفراء في العراق خلال المدة (۱۹۸۰-۲۰۱۷م)، (۲) نموذج الانحدار الذاتي التكاملي والوسط المتحرك ARIMA في التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق حتى عام ۲۰۲۲م، وذلك بالاستعانة ببرنامج (Eviews 10).

وقد توصل البحث إلى مجموعة من النتائج، يمكن استعراض أهمها فيما يلي: (1) أخذت المساحة المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق اتجاها عاما متزايدا معنوي إحصائيا عند المستوى الاحتمالي ۰,۰۱، بمقدار بلغ حوالي ١٥,٦٩ ألف دونم سنويا وبمعدل تزايد سنوي بلغ نحو ٣,٦٩% من متوسط المساحة المزروعة خلال الفترة (۱۹۸۰- ۲۰۱۷م) والبالغ حوالي ٤٢٥,٦٩ ألف دونم. (۲) اتصفت السلسلة الزمنية للمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء بأنها غير مستقرة. (۳) كفاءة نموذج (0,1,1) ARIMA في التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء بعد معالجة عدم الاستقرار، وكفاءة تقديرات معالمه في عملية التوقع بناء على تحليل البواقي (الخطأ)، حيث أنه يعطي أقل متوسط مربعات الخطأ RMS=32165، حيث يمكن الاعتماد عليه عند وضع الخطط المستقبلية. (٤) زيادة المساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق خلال المدة (۲۰۱۸-۲۰۲۲م)، من حوالي ٦٩٣,٤٩ ألف دونم عام ۲۰۱۸م بين حد أدنى بلغ حوالي ٣٤۱,۹۰ ألف دونم، وحد أقصى بلغ حوالي ١٠٤٥,٠٨ ألف دونم لهذه السنة، إلى حوالي ٧٥٧,٦٣ ألف دونم عام ۲۰۲۲م، بين حد أدنى بلغ حوالي ٣٨٦,٣٥ ألف دونم، وحد أقصى بلغ حوالي ۱۱۲۸,۹۱ ألف دونم. (٥) أخذت معدلات نمو المساحة المزروعة في الزيادة خلال المدة المبحوثة، كما أنها متجانسة مع المساحات المتنبأ بها والتي تشير إلى زيادة ولكنها زيادة بطيئة، وللمحافظة على المستويات الحالية من المساحات المزروعة وإيقاف انخفاضها فإنه يجب زيادة نمو القطاع الزراعي بنحو 1.5% لمواجهة معدل النمو الموجب للمدة المتنبأ بها والبالغ نحو ١,٥%. وفي ضوء النتائج التي توصل إليها البحث، فإنه يوصي بضرورة ما يلي: (۱) استخدام النموذج الذي تم التوصل إليه في التنبؤ بالمساحات المزروعة بمحصول الذرة الصفراء في العراق، واعتماد التنبؤات التي تم التوصل إليها بوضع خطط التنمية الاقتصادية المستقبلية، (۲) إجراء المزيد من الدراسات في التنبؤ لبنود المحاصيل الزراعية، مما يساعد على توفير قاعدة بيانات تساعد متخذي القرار في وضع السياسات المختلفة اللازمة لزيادة إنتاج محصول الذرة الصفراء.

Worldwide, agricultural sector is among the most important sectors. Beside the job opportunities offered by this sector, it is a main source for food, clothing and crude material for industry. In Iraq, agriculture is considered the largest non-oil related sector which embodies about 25% of man power and accounts for 5-10% of total gross domestic product (GDP).Thus, there is no real comprehensive development without development of agricultural sector. From the nutritional point of view, there is some disturbances between the demand and supply of food. This is attributed mainly to decreased level of domestic production and increased demand due to increase in population pressure and the per capita income. In many countries, maize is considered as one of the most important cereal crop in nutrition and industry. That is because this crop is essential material for forage in animal breeding projects. This study aimed to predict the maize-cultivated acreage (MCA) in Iraq for the period 2017-2022 using time series analysis based on Box- Jenkins model. The results indicated that ARMA (0,1,1) is the best model as it fits the series of maize-cultivated areas after treating the unstationarity. That is because this model has the least value for MSE which could be depended on for putting future planes. According to this model, there is an increase in the maize-cultivated areas during the predicted period. In order to maintain the current levels of cultivated areas and stop their reduction, there must be 1.5% increase in the growth of agricultural sector to confront the positive growth rate during the predicted period which is 1.5%.

ISSN: 1110-6832