ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نظم إنتاج المعرفة على الويب:...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

نظم إنتاج المعرفة على الويب: دراسة تطبيقية للمعالجة الدلالية لجزيئات المعرفة في محركات البحث

المصدر: المجلة المصرية لعلوم المعلومات
الناشر: جامعة بني سويف - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، سيد ربيع سيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Sayed Rabia Sayed
المجلد/العدد: مج11, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 69 - 114
ISSN: 2356-8291
رقم MD: 1478866
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
معالجة المعلومات | استرجاع المعلومات | إنتاج المعرفة | محركات البحث الدلالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم إنتاج المعرفة | استرجاع المعرفة | محركات بحث الويب | نظم استرجاع المعلومات | قواعد المعرفة | الهياكل المعرفية | معالجة اللغة الطبيعية | Knowledge Production Systems | Knowledge Retrieval | Web Search Engines | Information Retrieval Systems | Knowledge Bases | Knowledge Structures | Natural Language Processing
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: إن القدر من معارف الويب يمكن أن يشتمل محتوى معرفي متجانس وغير متجانس مُعالج بإمكانات بحث واستدعاء مختلفة، ومشتملا على دلالات ومفاهيم مختلفة المستويات في التعبير عن المعارف المخصصة لها. وعليه، فإن الويب تحوي محتويات معرفية داخل مواد المعلومات تشمل معارف متداخلة وتكميلية حول الكيانات المعرفية (الموضوعات، أو الأشخاص، أو المؤسسات، أو الدول، أو الأحداث) على وسائط ومنصات من الويب، الويب الاجتماعية، أو قواعد البيانات Deep Web أو على شبكة الويب المظلمة Dark Web. بل ويمكن أن يُعاد تفكيك الجزئيات المعرفية أو المفردات الدلالية لهذه الكيانات وإعادة ترتيبها وتركيبها مرة أخرى مكونة كيانات معرفية ذات هياكل وبنية جديدة تعكس توجهات مختلفة عن تلك التي وردت في سياقها. وهذه الهياكل المعرفية المولدة يمكن أن تكون نتائج معرفية تلبي احتياجات محددة لمستخدمي نظم إنتاج المعرفة. وسعت هذه الدراسة إلى تحقيق هدف استكشاف عمل نظم إنتاج المعرفة وتوصيف عملها المستقبلي وواقعها الحالي، لتحديد إمكانات وآليات التحول النوعي في إنتاج المعرفة لمستخدميها، معتمدة في ذلك على استخدام المنهج الوصفي التحليلي وأداة المعايشة والإبحار في مواقع محركات البحث. وقد خرجت الدراسة بمجموعة من النتائج أهمها تمثل في؛ أثبتت الدراسة التطبيقية على عينة الدراسة من محركات البحث الدلالية أن قدراتها على التحول لنظم إنتاج المعرفة لا تكون كاملة إلا إذا توفرت بها مختلف المقومات والآليات ودعائم العمل، مثل الواجهة الحوارية وقاعدة المعرفة وبناء هياكل المعرفة ومكونات المعرب والوسيط لتكوين جزيئات المعرفة؛ حيث يمثل فقدان أي من هذه الجوانب بعدا تاما عن مفهوم ومؤدى نظم إنتاج المعرفة، وهو ما بدا جليا في اجتماع مختلف الجوانب في محرك البحث BING وشبه اكتمالها في GOOGLE.

The amount of web knowledge can include homogeneous and heterogeneous cognitive content processed with different search and recall capabilities and include semantics and concepts of different levels in expressing the knowledge assigned to it. Accordingly, the Web contains cognitive contents within information materials that include overlapping and complementary knowledge about knowledge entities (subjects, people, institutions, countries, or events) on media and platforms from the Web, the Social Web, Deep Web databases, or on the Web. Dark Web. Indeed, the cognitive particles or the semantic vocabulary of these entities can be re-dismantled, rearranged, and recombined once again, forming cognitive entities with new structures and structures that reflect different directions from those mentioned in their context. These generated knowledge structures can be knowledge outcomes that meet the specific needs of users of knowledge production systems. This study sought to achieve the goal of exploring the work of knowledge production systems and describing their future work and current reality, to determine the capabilities and mechanisms of qualitative transformation in the production of knowledge for its users, relying on the use of the descriptive analytical approach and the tool of coexistence and navigation in search engine sites. The study came out with a set of results, the most important of which are; The applied study on the study sample of semantic search engines proved that their capabilities to transform into knowledge production systems are not complete unless they have various components, mechanisms, and pillars of work, such as the dialogic interface, the knowledge base, the building of knowledge structures, and the components of the localizer and the mediator for the formation of knowledge particles. The loss of any of these aspects represents a complete dimension of the concept and performance of knowledge production systems, this was evident in the meeting of various aspects in the BING search engine and its near completion in Google.
ISSN: 2356-8291

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.