تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>Neutrosophic Fuzzy Ideal Open...>الوصف

Neutrosophic Fuzzy Ideal Open Sets, Ideal Closed Sets and Their Applications in Geographic Information Systems

العنوان بلغة أخرى: المجموعات المفتوحة المثالية النيوتروسوفيكية الضبابية، المجموعات المغلقة المثالية وتطبيقاتها في نظم المعلومات الجغرافية
المصدر: مجلة العلوم التجارية والبيئية
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
المؤلف الرئيسي: سلامة، أحمد عبدالخالق (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salama, Ahmed A. K.
مؤلفين آخرين: Elagamy, H. A. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 302 - 321
ISSN: 2974-3117
رقم MD: 1491531
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الفضاءات النيوتروسوفيكية | النيوتروسوفيكية الضبابية | نظم المعلومات الجغرافية | التخطيط الحضري
كلمات المؤلف المفتاحية:
مجموعة نيوتروسوفيكية ضبابية | طوبولوجيا نيوتروسوفيكية ضبابية | مثالي نيوتروسوفيكية | مجموعة مفتوحة مثالية نيوتروسوفيكية ضبابية | مجموعة مغلقة مثالية نيوتروسوفيكية ضبابية | مجموعة NPL المفتوحة | مجموعة NPL المغلقة | دالة نيوتروسوفيكية ضبابية ثنائية شبه مفتوحة | دالة نيوتروسوفيكية ضبابية ثنائية شبه مغلقة | Neutrosophic Fuzzy Set | Neutrosophic Fuzzy Topology | Neutrosophic Ideal | Neutrosophic Fuzzy Ideal Open Set | Neutrosophic Fuzzy Ideal Closed Set | NPL-Open Set | NPL-Closed Set | Neutrosophic Fuzzy Pairwise Preopen Function | Neutrosophic Fuzzy Pairwise Preclosed Function
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تستكشف الورقة مفاهيم مجموعات النيوتروسوفيك الضبابية المفتوحة المثالية ومجموعات النيوتروسوفيك الضبابية المغلقة المثالية في الفضاءات النيوتروسوفيكية الضبابية. وتحدد خصائصها وعلاقاتها مع المفاهيم الطوبولوجية النيوتروسوفيكية الضبابية الأخرى. كما يقدم المؤلفون مجموعات -NPL المغلقة، التي تعمم مفهوم مجموعات-NPL المفتوحة وفقًا لعبد المنصف وآخرين [1، 2]. ويعرفون ويدرسون نوعين من الدوال النيوتروسوفيكية الضبابية الثنائية: الدوال النيوتروسوفيكية الضبابية الثنائية شبه المفتوحة والدوال النيوتروسوفيكية الضبابية الثنائية شبه المغلقة. توفر هذه المفاهيم فهما أعمق للبنية الطوبولوجية والعلاقات بين الفضاءات النيوتروسوفيكية الضبابية. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الورقة الضوء على التطبيقات العملية لهذا البحث في نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، مثل تمثيل عدم اليقين في البيانات المكانية الناجم عن عوامل مثل أخطاء القياس، قيود المستشعرات، ونقص البيانات باستخدام مجموعات النيوتروسوفيك الضبابية. هذا التطبيق مفيد لمهام مثل تصنيف استخدام الأراضي، تحليل تفشي الأمراض التخطيط الحضري، مراقبة انتشار حرائق الغابات، وتقييم مخاطر حرائق الغابات. كما يتيح البحث أيضا تحليل الأنماط المكانية والتعرف عليها مع مراعاة عدم اليقين المتأصل، واتخاذ القرارات في التخطيط المكاني من خلال تمثيل معايير القرار غير المؤكدة أو غير المحددة، والتحليل الزمني المكاني للبيانات غير المؤكدة أثناء مراقبة حرائق الغابات في المناطق النائية ذات المستشعرات والبنية التحتية المحدودة للاتصالات، وتقييم المخاطر وإدارة الكوارث من خلال تمثيل عدم اليقين في عوامل الخطر ونماذج المخاطر للكوارث الطبيعية والمخاطر الأخرى. هذه التطبيقات لديها إمكانات واسعة لمزيد من التطوير والابتكار في نظم المعلومات الجغرافية.

The paper explores the concepts of neutrosophic fuzzy ideal open sets and neutrosophic fuzzy ideal closed sets in neutrosophic fuzzy spaces. It establishes their properties and relationships with other neutrosophic fuzzy topological concepts. The authors also introduce NPL-closed sets, which generalize the concept of NPL-open sets due to Abd El-Monsef et al [1, 2]. They define and study two types of neutrosophic fuzzy pairwise functions: neutrosophic fuzzy pairwise preopen functions and neutrosophic fuzzy pairwise preclosed functions. These concepts provide a deeper understanding of the topological structure and relationships between neutrosophic fuzzy spaces. Additionally, the paper highlights the practical applications of this research in Geographic Information Systems (GIS), such as representing uncertainty in spatial data caused by factors like measurement errors, sensor limitations, and data incompleteness using neutrosophic fuzzy sets. This application is useful for tasks such as land use classification, disease outbreak analysis, urban planning, forest fire spread monitoring, and wildfire risk assessment. The research also enables spatial pattern analysis and recognition while considering inherent uncertainty, decision-making in spatial planning by representing uncertain or indeterminate decision criteria, spatiotemporal analysis of uncertain data while monitoring forest fires in remote areas with limited sensors and communication infrastructure, and risk assessment and disaster management by representing uncertainty in risk factors and hazard models for natural disasters and other hazards. These applications have broad potential for further development and innovation in GIS.
ISSN: 2974-3117

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.