العنوان بلغة أخرى: |
The Use of Artificial Intelligence "AI" to Determine the Bundesliga 1 &2 Players who Can Play in the Center-Back Position According to Physical Fitness Elements |
---|---|
المصدر: | مجلة المحترف |
الناشر: | جامعة زيان عاشور الجلفة - معهد علوم وتقنيات النشاطات البدنية والرياضية |
المؤلف الرئيسي: | هني، محمد الأمين عشيط (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | زروقي، يوسف سعيدي (م. مشارك) , عباش، أحمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج11, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الصفحات: | 344 - 358 |
DOI: |
10.46316/1676-011-002-020 |
ISSN: |
2352-989X |
رقم MD: | 1502585 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصناعي | الانتقاء الرياضي | مراكز اللعب في كرة القدم | Artificial Intelligence | Sports Selection | Play Lines in Football
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى التعرف على قدرة الذكاء الاصطناعي في تحديد لاعبي كرة القدم البطولة الألمانية المحترفة الأولى والثانية أكابر الذين يمكنهم اللعب في مركز قلب الدفاع وذلك حسب قدراتهم البدنية من خلال استخدام تعلم الآلة. وقد أظهرت النتائج وصول استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى نموذج له القدرة على تحديد لاعبي مركز خط الدفاع بنسبة معتبرة، حيث كانت دقة النماذج على التوالي 0.85، 0.85 و0.84، وعليه نوصي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التدريب الرياضي عامة، وانتقاء اللاعبين خاصة. The study aimed to identify the ability of artificial intelligence to identify Germany Bundesliga 1 and 2 football players who can play in the midfielder position according to their physical abilities through the use of machine learning. The results showed that the use of artificial intelligence techniques reached a model that has the ability to identify midfielder players to a significant degree, as the accuracy of the models was respectively 0.85, 0.85 and 0.84. Accordingly, we recommend to use artificial intelligence techniques in the field of sports training in general, and player selection in particular. |
---|---|
ISSN: |
2352-989X |