تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>Consumer Readiness to Adopt AI...>الوصف

Consumer Readiness to Adopt AI Applications Utilized in the Travel, Tourism and Hospitality "TTH" Industry: An Empirical Study of Egyptian TTH Consumers

العنوان بلغة أخرى: مدى استعداد المستخدمين لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعة السفر والسياحة والضيافة: دراسة تحليلية للمستخدمين المصريين
المصدر: مجلة كلية السياحة والفنادق
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية السياحة والفنادق
المؤلف الرئيسي: الروبي، ايتن نبيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Elrouby, Iten
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يونيو
الصفحات: 168 - 192
ISSN: 2537-0952
رقم MD: 1511521
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التطور التكنولوجي | التعلم الآلي | الجذب السياحي | وكالات السفر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | الفائدة من الاستخدام | سهولة الاستخدام | نموذج قبول التكنولوجيا | Ai | Perceived Usefulness | Perceived Ease of Use | TAM | Regression Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: أحدث ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة السفر والسياحة والضيافة. ويتمثل المحرك الرئيسي لاستخدامات للذكاء الاصطناعي في صناعة السفر والسياحة والضيافة في تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتحسين الإنتاجية، وتعزيز تجارب العملاء، وضمان النمو المستدام للمنشآت. ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع السفر والسياحة لتزويد المستهلكين بتوصيات شخصية بناء على تحليل التجارب السابقة، وتقديم عمليات حجز أكثر كفاءة عبر الإنترنت، وإدخال برامج الدردشة الآلية للرد على استفسارات العملاء حول مناطق الجذب السياحي ونصائح السفر. كما تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، مثل Siri من Apple للتواصل مع العملاء عبر المحادثة والنص. يتم أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في صناعة الضيافة لمساعدة العملاء من خلال روبوتات الخدمة وتقنيات الغرف الذكية وخدمات البواب الآلي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضا التعرف على استخدامات الذكاء الاصطناعي في المطارات من خلال تطبيقات التعرف على الوجوه، والقياسات الحيوية، وروبوتات الخدمة، وتقنيات مناولة الأمتعة، وتحديد النطاق الجغرافي لأغراض التسويق. وتشتمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أعمال المكاتب الخلفية على تحليل بيانات التصفح للعملاء، وأتمتة العمليات الروبوتية، والتنبؤ بالطلب، واستخدامات إنترنت الأشياء، والبيانات الضخمة، وتحليل البيانات. اعتمد هذا البحث على نموذج TAM (نموذج قبول التكنولوجيا) القائم على نظرية الإجراء المنطقي لفحص مستوى القبول والنوايا المستقبلية للعملاء في مصر لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات السفر والسياحة والضيافة. تم الاعتماد نهج كمي حيث تم توزيع استبيان لفحص نوايا الالمصريين عملاء اتجاه استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات لسفر والسياحة والضيافة. علاوة على ذلك، تم استخدام تحليل الانحدار الخطي لإيجاد العلاقات بين متغيرات نموذج TAM مثل سهولة الاستخدام والفائدة من الاستخدام والمخاطر المحتملة للاستخدام. وأظهرت النتائج من جانب أن عملاء صناعة السفر والسياحة والضيافة المصريين يعتبرون أن الفائدة الملموسة وسهولة الاستخدام ستزداد مع التوسع في إدخال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في شتي المجالات. وعلى الجانب الأخر اظهر البحث تشكك بعض العملاء في بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بأمان المعلومات وفقدان اللمسة البشرية في بعض الخدمات التي استحوذت عليها الروبوتات. كما اظهر الانحدار الخطي وجود علاقات موجبة قوية بين بعض المتغيرات مثل الفائدة الملموسة وسهولة الاستخدام كمتغير مستقل مع النية للاستخدام كمتغير تابع. ولكن لم يتم العثور على علاقة بين النية للاستخدام والمخاطر المحتملة للاستخدام.

The Travel, Tourism, and Hospitality industry (TTH) has been revolutionized by the emergence of Artificial Intelligence (AI). Key drivers of AI in TTH include enhancing operational efficiency, improving yield, boosting customer experiences, and ensuring sustainable growth in the TTH sector. AI is being used in the travel and tourism sector to provide consumers with personalized recommendations based on past experiences, offer more efficient online booking processes, and employ chatbots for customer service inquiries about tourist attractions and travel tips. Conversational AI systems like Apple’s Siri use Natural Language Processing (NLP) to communicate with customers via speech and text. AI is also being widely used in the hospitality industry to help customers through service robots, virtual assistance, smart room technologies, and concierge services. In addition, AI can also be recognized in airports through applications such as face recognition, biometrics, service robots, baggage handling, and geofencing for marketing purposes. Back-office AI applications that support TTH businesses in decision-making include machine and deep learning, neural networks, decision trees, and rule-based systems. These applications can help businesses make informed business decisions based on real-time data analysis. This research relied on the extended TAM (Technology Acceptance Model) model based on the Theory of Reasoned Action to examine the acceptance level and future intentions of Egyptian TTH customers to adopt AI applications. A quantitative approach was adopted wherein an online questionnaire was distributed to examine TTH customers’ intentions to adopt AI, where 438 valid responses were received. Furthermore, multiple linear regression analysis was used to find relationships between variables of the TAM model such as perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived risk. The results showed, that Egyptian TTH customers perceive AI applications as useful, easy to use, and entertaining. However, some customers were skeptical about some AI technologies regarding the security of data and the lack of human touch in some services that robots took over. Based on the analysis, a significant positive relationship was found between the variables Perceived usefulness and Ease of use and variables of Behavioral Intentions. Nevertheless, no significant relationship was found between the variables of Behavioral Intentions and Perceived Risk.
ISSN: 2537-0952

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.