تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>اتجاهات ممارسي العلاقات العامة...>الوصف

اتجاهات ممارسي العلاقات العامة نحو استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الوظيفي: دراسة ميدانية مقارنة بين الجامعات السعودية الحكومية والآهلية

العنوان بلغة أخرى: Attitudes of Public Relations Practitioners towards Utilizing Artificial Intelligence Applications for Enhancing Job Performance: A Comparative Field Study between Saudi Public and Private Universities
المصدر: مجلة العلاقات العامة والاعلان
الناشر: الجمعية السعودية للعلاقات العامة والاعلان
المؤلف الرئيسي: مساوى، محمد طلال عباس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Masawi, Mohammed Talal Abbas
المجلد/العدد: ع5
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 8 - 111
رقم MD: 1511615
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأداء الوظيفي | الذكاء الاصطناعي | العلاقات العامة | الجامعات السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
ممارسو العلاقات العامة | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | تحسين الأداء الوظيفي | Public Relations Practitioners | Artificial Intelligence Applications | Improving Job Performance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

79

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على اتجاهات ممارسي العلاقات العامة نحو استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الوظيفي بالجامعات السعودية، وظفت الدراسة منهج المسح باستخدام صحيفة الاستبيان كأداة لجمع البيانات، وتكونت العينة من (130) مفردة من ممارسي العلاقات العامة من الجامعات السعودية الحكومية والأهلية. وتوصلت الدراسة إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين ملكية الجامعة، وأهم التأثيرات المتوقع حدوثها في ظل ممارسة عمل العلاقات العامة باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال وجهة نظر المبحوثين عينة الدراسة داخل المؤسسات التعليمية، وهي علاقة ارتباط طردية متوسطة، حيث بلغت قيمة معامل التوافق (٠,٣٥٨)، مما يدل على وجود علاقة متوسطة بين المتغيرين، وتبين مدى أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي بالنسبة لعمل ممارس العلاقات العامة داخل الجامعات الحكومية محل الدراسة، فكانت بصفة (مهمة بدرجة كبيرة)، يليها (مهمة إلى حد ما). وقد تبين وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين فئتي الدراسة (ذكور، إناث) حول استخدام أفراد العينة لأشكال تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالجامعات الحكومية، حيث إن مستوى المعنوية أقل من ٠,٠٥، ونستخلص من هذا أن هناك اختلافًا بين النوع حول استخدام أفراد العينة لأشكال تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالجامعات الحكومية. ولا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين فئتي الدراسة (ذكور، إناث) حول استخدام أفراد العينة لأشكال تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالجامعات الأهلية، حيث إن مستوى المعنوية أقل من ٠,٠٥، ونستخلص من هذا أن هناك اتفاقا بين النوع حول استخدام أفراد العينة لأشكال تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالجامعات الأهلية.

This study aims to identify the attitudes of public relations practitioners towards using artificial intelligence applications to improve job performance in Saudi universities. The study uses the descriptive approach through a sample survey as a tool for collecting data. The sample consists of (130) items of public relations practitioners from Saudi public and private universities. The study concluded that there are statistically significant differences between university ownership and the most important effects expected to occur in light of the practice of public relations work using artificial intelligence applications from the point of view of the study sample respondents within educational institutions, which is a moderate direct correlation, as the value of the coefficient of contingency reached (0.358), which refers to a moderate relationship between the two variables and shows the importance of using artificial intelligence techniques for the work of the public relations practitioner within the public universities under study, so it was (largely important)) followed by (somewhat significant). It was clear that there are statistically significant differences between the two categories of the study (males, females) regarding the sample members’ use of forms of artificial intelligence applications in the public universities, as the level of significance is less than 0.05. It is concluded that there is a difference according to the ‘gender’ regarding the sample members’ use of forms of artificial intelligence applications in public universities. There are no statistically significant differences between the two categories of the study (males, females) regarding the sample members’ use of forms of artificial intelligence applications in private universities, as the level of significance is less than 0.05. It can be concluded that there is agreement between genders regarding the sample members’ use of forms of artificial intelligence applications in private universities.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.