العنوان بلغة أخرى: |
Using Geospatial Artificial Intelligence Techniques and the Hierarchical Analysis Method to Determine the Potential Ranges of Groundwater Presence in the Region between Ras Jebel Al-Zayt and Hurghada |
---|---|
المصدر: | مجلة كلية الآداب |
الناشر: | جامعة الفيوم - كلية الآداب |
المؤلف الرئيسي: | غربيه، سمر السيد محمد السيد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | كليو، عبدالحميد أحمد (مشرف) , نوفل، رمضان عبدالحميد (مشرف) |
المجلد/العدد: | مج16, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | يناير |
الصفحات: | 1134 - 1170 |
ISSN: |
2357-0709 |
رقم MD: | 1513513 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الاصطناعي الجغرافي | الاستشعار عن بعد | نظم المعلومات الجغرافية | المياه الجوفية | التحليل الهرمي (AHP) | رأس جبل الزيت | الغردقة | Geospatial Artificial Intelligence | Remote Sensing | Geographic Information Systems | Groundwater | Weighted Fits Model | Hierarchical Analysis Method (AHP) | Ras Jabal Al-Zayt | Hurghada
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
إن التغذية الطبيعية السنوية لخزانات المياه الجوفية في منطقة الدراسة محدودة للغاية، وتعتمد على السيول المفاجئة الناتجة عن العواصف المطرية العرضية، لذلك فقد اعتمدت الدراسة على تحليل بيانات مياه الأمطار والجريان السطحي ومعدلات التسرب والخصائص الهيدروجيولوجية للتكوينات الحاملة للمياه، بالإضافة إلى العوامل الأخرى المؤثرة. أثبت تحليل بيانات الجريان اعتمادا على بيانات الأمطار أن مساهمته في تخزين المياه الجوفية أثناء العواصف المطرية محدودة للغاية مقارنة بالجريان السطحي، ويرجع ذلك إلى قصر وقت العواصف والإمكانيات العالية للأحواض الهيدروغرافية لتجميع المياه السطحية. يعد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد وتكاملهما مع نظم المعلومات الجغرافية أحد أكثر التقنيات الفعالة في إدارة الموارد المائية، إذ يوفر التحسس النائي العديد من البيانات المستخدمة، كما يستخدم الاستشعار عن بعد في الدراسات الهيدرولوجية والجيولوجية على نطاق واسع في التعامل مع فيضانات السيول المتوقعة عن طريق مقارنة سلسلة من الصور تم أخذها على فترات زمنية مختلفة، إضافة إلى إمكانية البحث والتنقيب عن المياه الجوفية الموجودة تحت رمال الصحراء من خلال صور الرادار، نظرا لقدرة أشعة الردار على اختراق الرواسب المفككة عدة مترات. أجريت هذه الدراسة بهدف إنشاء مخطط لتحديد مناطق احتمالية تواجد المياه الجوفية في منطقة الدراسة من خلال النمذجة المكانية، ولتحقيق هذا الغرض تم استخدام طبقات متعددة كمدخلات للنموذج منها التكوينات والتراكيب الجيولوجية، والانحدار، وأنماط المسيلات، وبيانات الهطول المطري والحرارة، واستخدامات الأرض والغطاء الأرضي، والخريطة الجيومورفولوجية. تم تطبيق نموذج ملائمة مكانية موزون Weighted spatial suitability model باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS على طبقات المدخلات بعد إجراء عملية تصنيف وإسناد وزن لكل طبقة منهم حسب مقدار أهميتها وإسهامها في عملية تغذية المياه الجوفية، حيث حدد هذا الوزن وفقا الطريقة التحليل الهرمي (AHP). قسمت المنطقة إلى خمسة نطاقات حسب درجة احتمالية تواجد المياه الجوفية، ويمكن الاستفادة من هذه النتائج في حصر نطاقات تجمع المياه الجوفية وإنشاء الآبار للاستفادة منها، وكذلك منع الضخ الجائر واقتراح مواقع لمنشآت التغذية الاصطناعية للمياه الجوفية. The Annual Natural Recharge of Groundwater Reservoirs in The Study Area is Very limited and depends on Sudden Torrents Resulting from Occasional Rainstorms. Therefore, The Study Relied on Analysis of Rainwater Data, Surface Runoff, Seepage Rates, and hydrogeological characteristics of water bearing formations, in addition to other influencing factors. Analysis of runoff data based on rainfall data demonstrated that its contribution to groundwater storage during rainstorms is very limited compared to surface runoff, due to the short duration of storms and the high potential of hydrographic basins to collect surface water. The Use of Artificial Intelligence and Remote Sensing Techniques and Their Integration with Geographic Information Systems is One of The Most Effective Techniques in Water Resources Management, as Remote Sensing Provides Many of The Data Used, and Remote Sensing is Widely Used in Hydrological and Geological Studies in Dealing with Torrential Floods Expected Remotely By Comparing a Series of Images Taken at Different Time periods, in Addition to The Possibility of Searching and Prospecting for Groundwater Under The Desert Sand Through Radar Images, Given The Ability of Radar Rays to Penetrate Disintegrated Sediments Several Meters. This Study was conducted with The Aim of Creating a Plan to Determine Areas of Potential Presence of Groundwater in The Study Area through Spatial Modeling. To Achieve This Purpose, Multiple Layers were used as Inputs to The Model, Including Geological Formations and Structures, Slope, Stream Patterns, Rainfall and Temperature Data, Land Uses and Land Cover, and Map Geomorphology. A Weighted Spatial Suitability Model was Applied Using Geographic Information Systems (GIS) to The Input Layers after Classifying and Assigning a Weight to Each Layer According to its Importance and Contribution to The Groundwater Recharge Process. This Weight was Determined According to The AHP (Hierarchical Analysis Method). The Region was divided into Five Zones According to The Degree of Possibility of Groundwater Presence. Use These Results Can to Determine the Groundwater Collection Zones and Construct Wells to Benefit from Them, as well as Preventing Over-Pumping and Proposing Sites for Artificial Recharge Facilities for Groundwater. |
---|---|
ISSN: |
2357-0709 |