تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > نموذج إحصائي لتحديد العوامل ال...>الوصف

نموذج إحصائي لتحديد العوامل المؤثرة على معدل احتفاظ التأمين الطبي

العنوان بلغة أخرى: A Statistical Model to Determine the Factors Affecting the Medical Insurance Retention Rate
المصدر: مجلة البحوث التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أحمد، هند علي حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بدوي، مني البشير الشربيني (م. مشارك) , واصف، جمال عبدالباقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج38, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 33
ISSN: 8452-1110
رقم MD: 1514603
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المصروفات العمومية | الإدارة المالية | التأمين الطبي
كلمات المؤلف المفتاحية:
فائض أو عجز النشاط التأميني | معدل المصروفات العمومية والإدارية | الحد الأمثل للاحتفاظ | إعادة التأمين الطبي | Quantitative Model | Optimal Retention | Medi
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: هدف هذا البحث إلى التعرف على الفرق بين الشركات محل البحث من حيث معدل الخسارة، ومعدل الاحتفاظ، ومعدل المصروفات العمومية والإدارية، وفائض أو عجز النشاط التأميني بفرع التأمين الطبي خلال فترة الدراسة، وقسمت أهمية البحث إلى أهمية تطبيقية، وأهمية علمية حيث يمكن الاستفادة من هذه الدراسة في مركز الدراسات والبحوث ومعرفة مدى إفادتهم بتحديد الحد الأمثل للاحتفاظ عند إعادة التأمين الطبي، ويمكن أن يكون هذا البحث أحد الأدوات التي توفر فرصة لتطوير أداء الحد الأمثل للاحتفاظ عند إعادة التأمين الطبي، وقد تحددت الأهمية العلمية لموضوع الدراسة الحالية من الموضوعات التي لم تتناول بالشكل الكافي والعمق الذي تستحقه، لذا تعد هذا البحث إضافة مهمة للحقل العلمي المتخصص وتوفر مادة علمية للباحثين تفتح لهم آفاقا جديدة في دراسة الحد الأمثل للاحتفاظ عند إعادة التأمين الطبي. ولتحقيق فروض الدراسة وجدت علاقات سببية مباشرة وغير مباشرة ذات دلالة إحصائية بين معدل الاحتفاظ والعوامل المؤثرة عليه سواء كانت العوامل تمثل متغيرات مستقلة أو متغيرات وسيطة. وقد تمثلت حدود الدراسة فيما يأتي: - الحد الزمني: خمس سنوات وهذا ما سنركز عليه في هذا البحث لشركات تأمينات الممتلكات خلال الفترة من ۲۰۱٥/ 2016 حتى ۲۰۱۹/ 2020. - الحد المكاني: سوق التأمين الطبي بجمهورية مصر العربية. - الحد الموضوعي: تتمثل حدود البحث في التحليل الكمي للمعدلات الفنية لفرع التأمين الطبي. وقد توصلت الدراسة إلى: - أن قيمة إحصاء F بلغ (٠.٤١٣) وهي غير دالة إحصائيا عند مستوى 0.01 وهذا يعني عدم وجود اختلاف في المتوسطات لمتغير معدل الخسارة حسب السنوات. - أن قيمة معامل التحديد (R2) بلغت (0.829) أي أن المتغيرات الفئوية (السنوات والشركات) والمتغير المستقل معدل الاحتفاظ) تفسر (82.9%) من التغير الكلي في المتغير التابع (إعادة التأمين الطبي)، وباقي النسبة ترجع إلى الخطأ العشوائي أو ربما ترجع لعدم إدراج متغيرات مستقلة أخرى كان من المفروض إدراجها ضمن النموذج. - بالنسبة ل ((Exp(B) إذا كان الفرق بينها وبين الواحد الصحيح موجب فإنها تزيد بمقدار هذا الفرق إذا زاد المتغير المستقل وحدة واحدة، وإذا كان الفرق بينها وبين الواحد الصحيح سالبا فإنها تقل بمقدار هذا الفرق إذا زاد المتغير المستقل وحدة واحدة. - النموذج المقدر كما يأتي: Log μy =(-1.760) + (0.153) x2 : القيمة المتوقعة للمتغير التابع (إعادة التأمين الطبي). μy حيث إن: : المتغير المستقل معدل الاحتفاظ). x2 بناء على النتائج السابقة نقبل الفرض العدم ونرفض البديل للمتغير المستقل (معدل الاحتفاظ)، أي لا يوجد تأثير ذو دلالة إحصائية لهذه المتغيرات على المتغير التابع (إعادة التأمين الطبي) خلال سنوات الدراسة المذكورة في الشركات محل الدراسة.

The aim of this current research is to identify the difference between the companies under study in terms of the loss rate, the retention rate, the general and administrative expenses rate, and the surplus or deficit of the insurance activity in the medical insurance branch during the study period. This study is in the Center for Studies and Research and to find out the extent to which they benefit from determining the optimal limit for retention when medical reinsurance, and this research can be one of the tools that provide an opportunity to develop the performance of the optimal limit for retention when medical reinsurance, and the scientific importance of the subject of the current study was determined from the topics that were not addressed In the sufficient form and depth that it deserves, so this study is an important addition to the specialized scientific field, and provides scientific material for researchers that opens new horizons for them in studying the optimal limit of retention when reinsurance medical. In order to achieve the research objective, we have assumed the existence of direct and indirect causal relationships with statistical significance between the retention rate and the factors affecting it, whether the factors represent independent variables or intermediate variables. The limits of the study were divided into: - Time limit: five years, and this is what will be focused on in this research for property insurance companies during the period from 2015/2016 to 2019/2020. - Spatial limitation: the medical insurance market in the Arab Republic of Egypt. - Objective Limit: The research limits are represented in the quantitative analysis of the technical rates of the medical insurance branch The study found: - The value of the F statistic was (0.413), which is not statistically significant at the level of 0.01, and this means that there is no difference in the averages of the loss rate variable according to the years. - The value of the determination coefficient (R2) amounted to (0.829), meaning that the categorical variables (years and companies) and the independent variable (retention rate) explain (82.9%) of the total change in the dependent variable (medical reinsurance), and the rest of the percentage is due to random error or It may be due to not including other independent variables that were supposed to be included in the model. - For (Exp(B) if the difference between it and the correct one is positive, then it increases by this difference if the independent variable increases one unit, and if the difference between it and the correct one is negative, then it decreases by this difference if the independent variable increases one unit. The estimated model is as follows: Log = (-1.760)+ (0.153) whereas : : the expected value of the dependent variable (medical reinsurance) : the independent variable (retention rate) Based on the previous results, we accept the null hypothesis and reject the alternative for the independent variable (retention rate), meaning that there is no statistically significant effect of these variables on the dependent variable (medical reinsurance) during the years of the study mentioned in the companies under study.
ISSN: 8452-1110

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.