العنوان بلغة أخرى: |
Vegetation Cover Changes NDVI in the District of Alexandria in the Province of Babylon for a Period 1990-2020 |
---|---|
المصدر: | مجلة ابن خلدون للدراسات والأبحاث |
الناشر: | مركز ابن العربي للثقافة والنشر |
المؤلف الرئيسي: | كامل، نبراس أحمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Kamel, Nebras Ahmed |
المجلد/العدد: | مج3, ع9 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 233 - 246 |
ISSN: |
2789-3359 |
رقم MD: | 1522995 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الغطاء النباتي | تغيرات الغطاء الأرضي | Vegetation Cover | NDVI | Earth Cover Changes
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يقدم هذا البحث طريقة لاكتشاف التغيير للغطاء النباتي في ناحية الإسكندرية التابعة لمحافظة بابل عن طريق تحليل صورتين للقمر الصناعي (7-8) land sat بناء على جدولت الغطاء النباتي للاختلاف المعياري في (NDVI). ويستخدم NDVI وهي إحدى تقنية بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأطياف للعثور على محتوى الغطاء النباتي، فيصنف الغطاء الأرضي حسب كثافته الغطاء النباتي علاوة على ذلك العثور على المسطحات المائية والمنطقة المفتوحة أو الخالية من الغطاء النباتي، ويمكن تفسير موارد الأراضي هذه بسهولة عن طريق حساب هذا المؤشر. ويتم تطبيق طريقة NDVI وفقا لخصائصها إلى غطاء نباتي قليل الكثافة بنسبة (25%) ومتوسط الكثافة بنسبة (0.9%) لعام 1990 بينما في عام 2020م تم الحصول على إقليم واحد وهو غطاء نباتي قليل الكثافة وظهرت بنسبة (13.5)، وظهر مقدار فقدان الغطاء النباتي لعام 2020 بحدود 12.5%. وتظهر نتائج المحاكاة أن مؤشر NDVI مفيد للغاية في اكتشاف السمات السطحية للمنطقة المرئية والتي تعد مفيدة للغاية لواضعي السياسات في صنع القرار. يمكن أن يكون تحليل الغطاء النباتي مفيدا في التنبؤ بالكوارث الطبيعية التي تنذر بعدم وعي المجتمعات بأهمية النباتات والتعدي عليه وتحوله إلى مناطق سكنية وهذا له مساوئ جمة أهما التلوث والاحتباس الحراري الذي يسبب الخلل في الموازنة الحرارية والمائية الطبيعية وهنا تأتي أهمية البحث لتقديم المساعدة الإنسانية وتقييم الأضرار بالإضافة إلى ضرورة وضع استراتيجيات حماية جديدة. This research presents a method to discover the change of the vegetation cover in the district of Alexandria in the province of Bablon by analyzing two images of the land satellite (7-8) based on the vegetation tabulations of the standard difference in (NDVI). It uses NDVI, one of the multi-spectral remote sensing data technology, to find the vegetation content. It classifies the land cover according to its vegetation density, as well as finding water bodies and open or free vegetation areas. These land resources can be easily interpreted by calculating this indicator. The NDVI method is applied according to its characteristics to a low-density vegetation cover of (25%) and a medium-density vegetation cover of (0.9%) for the year 1990, while in 2020 one region was obtained, which is a low-density vegetation cover, and it appeared at a rate of (13.5), and the amount of vegetation loss was shown for the year 2020 by 12.5%. Simulation results show that NDVI is very useful in detecting surface features of the visible region which is very useful for policy makers in decision making. Vegetation analysis can be useful in predicting unfortunate natural disasters that warn of human lack of awareness of the importance of plants and encroaching on them and turning them into residential areas. In addition to the need to develop new protection strategies. |
---|---|
ISSN: |
2789-3359 |