العنوان بلغة أخرى: |
دراسة مقارنة لنماذج التأثيرات الثابتة ونماذج التأثيرات العشوائية في التحليل البعدي بالتطبيق على بيانات سرطان الدم الليمفاوي |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث التجارية |
الناشر: | جامعة الزقازيق - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | Abu Al-Maati, Doaa Ashour Abdo (Author) |
مؤلفين آخرين: | Al-Shennawi, Fatima Youssef Abdel-Razek (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج45, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 96 - 125 |
ISSN: |
1110-7731 |
رقم MD: | 1530968 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التحليل البعدي | التأثيرات الثابتة | التأثيرات العشوائية | سرطان الدم الليمفاوي الحاد | محاولة التحكم العشوائية | Meta-Analysis | Fixed-Effects | Random-Effects | Acute Lymphoblastic Leukemia | Randomized Controlled Trials (RCTs)
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تمثل ظاهرة الإصابة بسرطان الدم الليمفاوي الحاد مجالا هاما للدراسة، وفي هذه الدراسة تم استخدام منهجية التحليل البعدي لـ 20 محاولة تحكم عشوائية وذلك لفحص دلالات الإصابة بسرطان الدم الليمفاوي الحاد. استخدمت الدراسة نماذج التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية لدراسة نسب الأرجحية، عدد وحدات التحكم وعدد وحدات الإصابة المرتبطة بنسب الخطر. وقامت الدراسة بإجراء تحليلات المجموعات الفرعية بناء على حالة مجتمع الدراسة والتغير الناتج بعد مراجعة الدراسات ذات الصلة. وتمثل نماذج التأثيرات الثابتة ونماذج التأثيرات العشوائية نموذجين إحصائيين شائعين للتحليل البعدي، وقد يفهم بشكل خاطئ أن هذين النموذجين يمكن استخدامهم بالتبادل نظرا لاستخدامهم مجموعات متشابهة من المعادلات لاستنتاج الإحصاءات وفي بعض الأحيان الحصول على تقديرات متطابقة للمعالم. وباستخدام تقدير نسبة الخطر لقياس حجم الأثر توصلت الدراسة أن أفضل تقدير لنسبة المخاطر في ظل تحيز النشر هو طريقة Hunter-Schmidt لأنها خفضت من التباين بين الدراسات. The phenomenon of acute lymphoblastic leukemia (ALL) is an important field of study, and in this study, the meta-analysis methodology of 20 randomized controlled trials was used to investigate the prognostic impact of mutations in (ALL), The study used fixed effects and random effects models to study odds ratios, the number of controls and cases event-free with hazard ratios. The study conducted subgroup analyzes based on population status and mutation, after retrieving relevant studies. Fixed effects models and random effects models are two common statistical models for meta-analysis, and it may be misunderstood that these two models can be used interchangeably due to their use of similar sets of formulas to generate statistics and sometimes produce identical estimates for certain parameters. The study concluded that the best estimate of the risk ratio under publication bias was the Hunter-Schmidt method because it reduced the variance between studies. |
---|---|
ISSN: |
1110-7731 |