تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>مقارنة الطرائق اللامعلمية في ت...>الوصف

مقارنة الطرائق اللامعلمية في تقدير انموذج المعاملات المتغيرة باستعمال انحدار الشريحة الحصين

العنوان بلغة أخرى: Comparison of Nonparametric Methods for Estimating Varying Coefficients Model via Robust Regression Spline
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسن، سارة جابر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hassan, Sarah Jaber
مؤلفين آخرين: رشيد، حسام عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع143
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: حزيران
الصفحات: 17 - 24
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1531319
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | الطرائق اللامعلمية | نماذج الانحدار الخطية | القيم الشاذة
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج المعاملات المتغيرة "VCM" | طريقة انحدار الشريحة "RS" | طريقة تقدير "M" | طريقة تقدير "S" | طريقة تقدير "MM" | Varying Coefficient Models "VCM" | Regression Spline Method "RS" | M-Estimate Method | S-Estimate Method | MM-Estimate Mothed
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم استخدام الطريقة اللامعلمية الحصينة لتقدير أنموذج المعاملات المتغيرة Varying Coefficient Models (VCM) ومن ثم مقارنة هذه الطرائق بالاعتماد على معيار المقارنة MSE إذ تم استعمال أحجام عينات ومستويات تباين ونسب تلوث مختلفة ونموذجين مختلفين وهذه الطريقة تمثلت بطريقتين: Regression Spline- M-Estimation (RS-M) Regression Spline- S-Estimation (RS-S) وأثبتت النتائج في الجانب التجريبي ملاحظة أن هنالك تقارب لطريقة (Rs-MM, Rs-M) مع تفوق بسيط لطريقة (Rs-MM) لامتلاكها أقل معدل (MSE) في تجربة 27 من أصل 36 تجربة في حالة أحجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة.

In this research, the robust non-parametric method was used to estimate the Varying Coefficient Models (VCM) and then to compare the results on the experimental side. It is reported that there is a convergence of the method (Rs-MM, Rs-M) with a slight superiority of the method (RS-MM) because it has the lowest average (MSE). in 27 out of 36 experiments in the case of sample sizes and at different contrast levels.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.