تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>Maximum Product Spacings for t...>الوصف

Maximum Product Spacings for the Kumaraswamy Distributions Based on Progressive Type-II Censoring Schemes

المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Eraki, Osama El Sayed (Author)
مؤلفين آخرين: Abdel Hameed, Ahmed El Saeed (Co-Author) , Ibrahim, Amira Ibrahim El Sayed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج45, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 89 - 110
ISSN: 1110-7731
رقم MD: 1531599
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
توزيع كوماراسوامي | مخطط الرقابة | تقدير المعلمات
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع كوماراسوامي | الرقابة التدريجية من النوع الثاني | تقدير المسافات القصوى للمنتج | Kumaraswamy Distribution | Progressive Type-II Censoring | Maximum Product Spacing Estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث درسنا مشكلة تقدير النقاط لمعلمات توزيع كوماراسوامي على أساس الرقابة التدريجية من النوع الثاني. يتم استخدام الحد الأقصى لتباعد المنتج لتقدير معلمات النموذج. لتقييم أداء مقدر النقاط، يتم إجراء دراسة المحاكاة. لتوضيح فائدة الدراسة في الممارسة العملية، تم أيضا أخذ مجموعة بيانات حقيقية في الاعتبار.

The Type-II progressive censoring schemes of maximum product spacing will be discussed. In this paper, we have studied the problem of point estimation of the two parameters for the Kumaraswamy distribution based on progressive Type-II censoring. The maximum product spacing is used to estimate the model's parameters. To evaluate the performance of the point estimator, the simulation study is carried out. To illustrate the usefulness of the study in practice, a real data is used to study the performance of the estimation process under this progressive Type-II censoring scheme. In this paper, we have considered the problem of estimation of the unknown parameters for Kumaraswamy distribution under progressive Type-II censoring. We derived maximum product spacings estimates for the unknown parameters of a Kumaraswamy distribution. To illustrate the usefulness of the study in practice, a real data is used to study the performance of the estimation process under this progressive Type-II censoring scheme. In this paper, although we have mainly considered Type-II progressive censoring cases, the same method can be extended to other censoring schemes also.
ISSN: 1110-7731

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.