ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









Vehicle Accident Prediction Model for Smart Cities Using Edge Computing

المصدر: مجلة الذكاء الإصطناعي وأمن المعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للتنمية التكنولوجية
المؤلف الرئيسي: Alrawashdeh, Hazim S. (Author)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: فبراير
الصفحات: 1 - 13
ISSN: 2812-6114
رقم MD: 1533251
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم الحوسبة المتقدمة | إنترنت الأشياء | المدينة الذكية | نظام تحديد الموقع | جي إس إم | معالجة الصور | Edge Computing | Iot | Smart City | GPS | GSM | Image Processing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: إن التطور الكثير في نظم الحوسبة المتقدمة ونظم إنترنت الأشياء يؤدي إلى الحصول على فوائد كبيرة من المدن الذكية. وقد أدى تزايد عدد المركبات إلى التركيز على سلامة السيارات والركاب والتواصل فيما بين المدينة والمركبة (نظام مدينة- مركبة). يركز هذا البحث على اقتراح نموذج للإنذار المبكر للمخاطر المحتملة للمركبات بحيث يستخدم البنى التحتية للمدينة الذكية مثل أجهزة الاستشعار والكاميرات عالية الدقة لالتقاط أي حادث محتمل وتحليل هذه البيانات لأي حوادث محتملة. فبظهور أي خطر فإن ذلك يؤدي إلى إرسال تنبيه صوتي إلى سائق السيارة (الشخص المسجل في النظام) ليعلمه بضرورة تنفيذ بعض الخطوات التي تجنبه العديد من الحوادث الحقيقية وإنقاذ حياته وحياة الآخرين.

Development of Edge Computing and Internet of Things (IoT) leads to get the great benefits of smart cities. Increasing number of vehicles has brought focus on cars and passengers safety and city to vehicle (c2v) communication. This paper focuses on proposing a model for earlier prediction of vehicular possible hazards. The proposed system uses smart city infrastructure such as sensors and high resolution cameras to capture any possible incident and analyze these data for any possible accidents. Any hazard occurrence leads to send a voice alert to the car driver (owner) telling to perform some steps that avoid him many real accident and save his and others life.

ISSN: 2812-6114

عناصر مشابهة