تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>مستقبل التعليم الجامعي في ظل ا...>الوصف

مستقبل التعليم الجامعي في ظل استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء الأكاديمي للطلاب المعلمين

العنوان بلغة أخرى: The Future of University Education in the Age of AI Enhancing Academic Performance of Student-teachers
المصدر: مجلة المناهج المعاصرة وتكنولوجيا التعليم
الناشر: جامعة طنطا - كلية التربية - وحدة النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: الفقي، إيمان محمد عبدالمجيد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 207 - 242
ISSN: 2974-394X
رقم MD: 1534874
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | التنمية التعليمية | التحول الرقمي | التعليم الجامعي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | الأداء الأكاديمي | Artificial Intelligence | AI Applications | Academic Performance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

60

حفظ في:
المستخلص: يستهدف هذا البحث دراسة تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستقبل التعليم الجامعي، بهدف اكتساب بعض المهارات الخاصة بمجال التعليم وتقديم المنهج التعليمي واستراتيجياته بطريقة أكثر إبداعا وانجذابا نحو المتعلم مما يؤدى إلى تحسين مستواه الأكاديمي حتى يستقبل المحتوى بطريقة بسيطة مبدعة، والتوسع في نشر ثقافة وأهمية برامج الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في التعليم الجامعي، حيث يشهد مجال التعليم في الوقت الحالي تطورا سريعا بفضل التكنولوجيا، ومن بين هذه التقنيات الحديثة التي تعزز عملية التعليم والتعلم يبرز دور الذكاء الاصطناعي، حيث يعد الذكاء الاصطناعي من أهم الابتكارات التكنولوجية في العصر الحديث، ويتمتع بتطبيقات متعددة في مجال التعليم وهو ما يتطرق إليه البحث الحالي مع التركيز على الفوائد المحتملة والتحديات التي تواجه دمج هذه التكنولوجيا في العملية التعليمية، حيث تتيح التقنيات المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم وتطوير القدرات البشرية بطرق متعددة، وهذا ما يؤدي إلى تحقيق تقدم كبير في مجال التعليم، حيث يتمحور البحث حول ثلاثة محاور رئيسية: التعليم الشخصي، التحليل التنبؤي والمساعدات الافتراضية حيث تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من أكثر الابتكارات الحديثة تأثيرا في مختلف المجالات بما في ذلك التعليم، ولتحقيق ذلك اعتمد البحث على المنهج الوصفي الذي يقوم على تحديد خصائص الظاهرة ووصف طبيعتها حيث تكونت عينة البحث من (۲۹۹) طالب من طلاب الفرقة الأولى طفولة في العام الدراسي ۲۰۲٤م الفصل الدراسي الثاني ، وتم قياس أثر بيئة التعلم القائمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال استبانة مكونة من محوين مكونة من (۳۱) عبارة عدد من المقابلات الشخصية مع عدد من خبراء التعليم والمطورين في مجال التكنولوجيا التعليمية للحصول على رؤى متعمقة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي لجمع الآراء حول استخدام التطبيقات الذكية في التعليم (التحليل الكيفي)، اختبار تحصيلي لقياس مستوى الأداء الأكاديمي للطلاب بعد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي تم استخدام البيانات الإحصائية لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على الأداء الأكاديمي للطلاب (التحليل الكمي)، استخدام برامج تعليمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم مسارات تعليمية مخصصة لكل طالب تتناسب مع مستوى وقدرات كل طالب (التعليم الشخصي) استخدام منصات تعليمية تفاعلية تدعم المشاريع الجماعية والأنشطة التعاونية. توصل البحث إلى أن الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات كبيرة لتحسين جودة التعليم وجعله أكثر تفاعلية وفعالية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الطلاب وتتبع تقدمهم وأسلوب تعلمهم بشكل دقيق، كما يسمح بتقديم تعليم شخصي مخصص لكل طالب وفقا لاحتياجاته ومستواه ومهاراته الفردية، مما يؤدي إلى تحسين معدلات النجاح والفهم، كما يؤدي إلى تحسين عمليات إدارة التعليم الجامعي والتخطيط للبرامج الدراسية وتحليل أداء القائمين بالتدريس، هذا وقد ساعد البحث في تحسين كفاءتهم الأدائية وتحسين قدرتهم على اتخاذ قرارات أفضل مستندة إلى البيانات، كما أدى استخدام هذه التقنيات إلى تحسين أداء الطلاب وزيادة معدلات النجاح، كما تمكنت الأنظمة التكيفية من تقديم مسارات تعلم مخصصة لكل طالب، مما ساعد في تلبية الاحتياجات الفردية بشكل أكثر فعالية على الرغم من هذه الفوائد الكبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن البحث يسلط الضوء على تحديات رئيسية مثل مسائل الخصوصية والأمان التي تترتب على جمع وتحليل البيانات الشخصية للطلاب، وكذلك التكلفة العالية لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التي قد تكون عقبة أمام بعض المؤسسات التعليمية. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي تدريب المعلمين والإداريين على استخدام هذه التكنولوجيا بفعالية وكفاءة البحث يقدم إضافة قيمة إلى الأدب الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعزز من أهمية استخدامه لتحسين العملية التعليمية وتجاوز التحديات الراهنة والمستقبلية كما يقدم البحث رؤية شاملة ومنهجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، مما يجعله مرجعا هاما للباحثين وصناع القرار في هذا المجال.

This research aims to explore the impact of artificial intelligence (AI) applications on the future of university education, focusing on acquiring specialized teaching skills and delivering the curriculum and its strategies in a more creative and engaging manner for learners. This, in turn, leads to improved academic performance as students engage with content in a simplified and innovative way. The research also seeks to expand the dissemination of the significance of AI and its applications in higher education, as the field is currently witnessing rapid technological advancements. Among these emerging technologies, AI stands out as one of the most significant innovations, with a wide range of educational applications. The present study addresses this topic by concentrating on the potential benefits and challenges of integrating AI technology into the educational process. Advanced AI-driven technologies have the potential to enhance the learning experience and develop human capabilities in various ways, leading to significant progress in education. Pertinent research centers on three main areas: personalized learning, predictive analytics, and virtual assistants. AI is considered one of the most impactful modern innovations across various fields, including education. To achieve the study's objectives, a descriptive research method was employed, focusing on identifying the characteristics and nature of the phenomenon. The research sample consisted of (299) first-year early childhood education students during the second semester of the 2024 academic year. The impact of AI-based learning environments was assessed using a questionnaire consisting of two sections, comprising a total of 31 items., along with a series of personal interviews with education experts and developers in educational technology to gain in-depth insights into AI's use in higher education (qualitative analysis). Additionally, an achievement test was conducted to measure student performance before and after using AI applications. Quantitative data were statistically analyzed to assess AI's impact on students' academic performance.

Educational programs relying on AI were employed to offer personalized learning pathways tailored to each student's level and abilities (personalized learning), as well as interactive educational platforms supporting group projects and collaborative activities. Thise research yielded that AI holds significant potential for improving the quality of education, making it more interactive and effective. AI can analyze student data, track their progress, and accurately understand their learning styles, enabling personalized instruction based on each student's needs, level, and individual skills, leading to improved success and comprehension rates. Moreover, AI contributes to enhancing university education management, curriculum planning, and faculty performance analysis. This research has contributed to improving students' academic efficiency and their ability to make better data-driven decisions. The use of these technologies has also improved student performance and increased success rates, as adaptive systems provided customized learning paths that effectively met individual needs. Despite these considerable benefits, this study highlights key challenges, such as privacy and security concerns related to collecting and analyzing students' personal data, as well as the high costs associated with adopting AI technologies, which could be a barrier for some educational institutions. Furthermore, the successful implementation of AI requires training educators and administrators to use this technology effectively and efficiently. This research adds valuable contributions to the academic literature on AI and underscores its importance in enhancing the educational process and addressing current and future challenges. It provides a comprehensive and systematic perspective on AI applications in education, making it a crucial reference for researchers and decision-makers in this field.
ISSN: 2974-394X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.