A Validation Study of the Power and Effectiveness of Machine Learning in Mammogram Interpretation
| المؤلف الرئيسي: | سعادة، حنين محمد أحمد (مؤلف) |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Saadah, Hanin Mohammad Ahmad |
| مؤلفين آخرين: | Owda, Amani Yousef (Advisor) , Owda, Majdi (Advisor) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| موقع: | جنين |
| الصفحات: | 1 - 198 |
| رقم MD: | 1559348 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
A Hybrid Deep Learning Model for Breast Cancer Mammographic Image Classification Based on Transfer Learning and an Attention Module
بواسطة: Mousa, Tawfik Ezat منشور: (2024) -
Instantly Enhanced Image Selection for Mammogram Images Segmentation
بواسطة: محمد، سري جاسم منشور: (2019) -
Detection of masses in digital mammograms
بواسطة: Al Zehiry, Noha Youssry Abd Alazim Hassanin منشور: (2003) -
Analytical Study of Elements Concentrations in Samples of Anticancer-Medicinal Herbs Using Energy Dispersive X-ray Fluorescence Technique
بواسطة: Bani Yaseen, Ahmad Khaled Qassem منشور: (2010) -
Long Bone Fracture Detection Using Machine Learning
بواسطة: الشرعبي، نجاة عبده حزام ناجي منشور: (2022)
