Phishing Attack Detection: A Comparative Study of Fully Connected Networks, Long Short Term Memory and Convolutional Neural Networks on the Eurepoc Dataset
| العنوان بلغة أخرى: |
اكتشاف هجمات التصيد الاحتيالي: دراسة مقارنة للشبكات المتصلة بالكامل والشبكات العصبية التلافيفية باستخدام بيانات المستودع الوروبي للحوادث السيبرانية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الزكوانية، علياء سعيد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alzakwani, Alya Said Hamood |
| مؤلفين آخرين: | Zidoum, Hamza M. (Advisor) , Al-Hamadani, Abdullah (Advisor) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 105 |
| رقم MD: | 1559785 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
Machine and Deep Learning Approaches for Detecting Phishing Emails
بواسطة: العمرات، رولا سليمان إبراهيم منشور: (2023) -
Detecting Malicious Phishing Websites Using Lexical Analysis and Machine Learning
بواسطة: مياس، يوسف عبدالرحمن محمود منشور: (2022) -
Phishing Email Detection Using Grey Wolf Optimization and Extreme Learning Machine
بواسطة: الزيادين، أسيل فوزان منشور: (2023) -
Phishing Websites Detection Using Hybrid Grey Wolf and Harris Hawk Optimization Techniques
بواسطة: شاهين، رامي خليل عبدالفتاح منشور: (2023) -
Detect and Prevent Phishing Based on Hybrid Approach
بواسطة: عبدالوهاب، هالة بهجت منشور: (2020)
