Using Order Texture Statistics to Classify Multi-Class Malware

المصدر:	المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر:	جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي:	Mohammed, Raaed Fadhil (Author)
المجلد/العدد:	مج26, ع1
محكمة:	نعم
الدولة:	السعودية
التاريخ الميلادي:	2025
الصفحات:	13 - 19
ISSN:	1658-0311
رقم MD:	1575607
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	science
مواضيع:	المنهج الإحصائي \| البرمجيات الخبيثة \| حماية الأنظمة \| الهجمات السيبرانية
كلمات المؤلف المفتاحية:	Statistics Approach \| Naïve Bayes \| Decision Tree \| Cyberattack \| Static Analysis \| Machine Learning
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

LEADER	01061nam a22002057a 4500
001	2317972
041		\|a eng
044		\|b السعودية
100		\|9 834614 \|a Mohammed, Raaed Fadhil \|e Author
245		\|a Using Order Texture Statistics to Classify Multi-Class Malware
260		\|b جامعة الملك فيصل \|c 2025
300		\|a 13 - 19
336		\|a بحوث ومقالات \|b Article
653		\|a المنهج الإحصائي \|a البرمجيات الخبيثة \|a حماية الأنظمة \|a الهجمات السيبرانية
692		\|b Statistics Approach \|b Naïve Bayes \|b Decision Tree \|b Cyberattack \|b Static Analysis \|b Machine Learning
773		\|c 003 \|e Scientific Journal of King Faisal University - Basic and Applied Sciences \|f almajalat aleilmiat lijamieat almalik fysl. aleulum al'asasiat waltatbiqia \|l 001 \|m مج26, ع1 \|o 0184 \|s المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية \|v 026 \|x 1658-0311
856		\|u 0184-026-001-003.pdf
930		\|d y \|p y \|q n
995		\|a science
999		\|c 1575607 \|d 1575607