تسجيل دخول الزائر 0
الرئيسية > مقارنة بعض طرائق تقدير دالة ال...>الوصف

مقارنة بعض طرائق تقدير دالة البقاء لتوزيع كومارسوامي المعكوس المتقطع

العنوان بلغة أخرى: Comparison of some Estimation Methods for the Survival Function of the Discrete Inverted Kumaraswamy Distribution
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: حمد، محمد علي حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamad, Muhammad Ali Hussein
مؤلفين آخرين: عيسى، أمينة كريم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع132
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: آب
الصفحات: 439 - 452
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1618358
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التوزيع الإحصائي | الطرق الإحصائية | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع كوماراسوامي | المعكوس المتقطع | دالة البقاء | دالة المخاطرة | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة بيز | Discrete Inverted Kumaraswamy Distribution | Survival Function | Hazard Function | Maximum Likelihood Method | Bayes Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
أبلغ عن هذه المادة
حفظ في:
المستخلص: تناول البحث دراسة توزيع كومار اسوامي المعكوس المتقطع discrete inverted Kumaraswamy distribution المناظر لتوزيع المستمر وتم تقدير معلمات الأنموذج قيد الدراسة باستخدام طرقتين كانت الطرائق المستخدمة هي طريقة الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) وطريقة بيز Bayes Method، من أجل إيجاد افضل طريقة من بين طرائق التقدير تم استعمال أسلوب المحاكاة مونتي كارلو (Monty Carlo) باستعمال لغة البرمجة الإحصائية (R4.2.1)، واستخدم في الدراسة أربعة حالات مختلفة لمعلمات الأنموذج وطبقت على ثلاثة أحجام للعينات (30، 60، 120)، وذلك لدراسة مدى أفضلية الطرائق المستخدمة في تقدير معلمات الأنموذج وتم ذلك عن طريق استخدام معيار المقارنة بين هذه الطرائق متوسط مربعات الخطأ (MSE) وتبين من خلال المقارنة أن طريقة بيز لحجوم العينات الصغيرة والمتوسط كانت الأفضل لأغلب النماذج المستخدمة أما بالنسبة لحجوم العينات الكبير كانت الأفضلية لطريقة الإمكان الأعظم لأغلب النماذج المستخدمة.

The research examines the Discrete Inverted Kumaraswamy Distribution, which corresponds to the continuous distribution, and estimates the parameters of the studied model using two methods: the Maximum Likelihood Method (MLE) and the Bayes Method. To determine the best estimation method, the Monte Carlo simulation approach was applied using the statistical programming language R (version 4.2.1). The study considered four different cases of model parameters and applied them to three different sample sizes (30, 60, 120) to evaluate the effectiveness of the estimation methods. This evaluation was conducted using the Mean Squared Error (MSE) criterion to compare these methods. The comparison results indicated that the Bayes method was the most effective for small and medium sample sizes in most models. However, for large sample sizes, the Maximum Likelihood Method was found to be superior in most of the models used.
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة