تسجيل دخول الزائر 0
الرئيسية > أثر إختلاف طريقة التقدير وشكل...>الوصف

أثر إختلاف طريقة التقدير وشكل توزيع البيانات وحجم العينة على مؤشرات جودة المطابقة في النمذجة بالمعادلة البنائية: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: The Effect of Different Estimation Methods, Data Distribution Shapes and Sample Size on Goodness-of-Fit Indices in Structural Equation Modeling: A Simulation Study
المصدر: مجلة البحث العلمي في التربية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
المؤلف الرئيسي: الهذلي، سلطانة بنت سعدي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alhthali, Sultanah S.
المجلد/العدد: ع26, ج10
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2025
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 87 - 138
ISSN: 2356-8348
رقم MD: 1634953
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | التحليل الإحصائى | جودة المطابقة
كلمات المؤلف المفتاحية:
نمذجة المعادلات البنائية | طرق التقدير | حجم العينة | توزيع البيانات | مؤشرات المطابقة | Structural Equation Modeling | Estimation Methods | Sample Size | Data Distribution | Fit Indices
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

download-count-image

11

أبلغ عن هذه المادة
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى الكشف عن الفروق في مؤشرات جودة مطابقة النماذج البنائية باختلاف طرق التقدير وحجم العينة وشكل توزيع البيانات، وقد اعتمدت الدراسة على المنهج التجريبي بتوليد البيانات باستخدام المحاكاة اعتمادا على نموذج مكون من أربع متغيرات كامنة وعشر متغيرات مشاهدة، وقد تم دراسة أربع طرق لتقدير معالم النموذج: الاحتمالية العظمى ML، والمربعات الصغرى المعممة GLS والمربعات الصغرى غير الموزونة ULS وطريقة التوزيع الحر التقاربية ADF، وتكونت أحجام العينات من ثلاث أحجام (٤٠٠، ۸۰۰، ۱۲۰۰) ، وثلاث توزيعات للبيانات (اعتدالي، غير اعتدالي (التواء موجب)، غير اعتدالي (التواء سالب)، واعتمدت الدراسة على خمس مؤشرات لتقدير جودة مطابقة النموذج وقد اعتمدت الدراسة باستخدام برنامج R والحزمة الإحصائية Lavaan بتوليد ٣٠ عينة لكل طريقة، (30 * 4 * 3 * 3) وبالتالي تكونت ۱۰۸۰ عينة، تم تحليلها باستخدام تحليل التباين المختلط مع حساب حجم التأثير باستخدام مربع ايتا المعمم، وقد أظهرت النتائج وجود تأثير دال إحصائيا لطرق التقدير على جميع مؤشرات جودة المطابقة، كما كان لحجم العينة تأثير واضح على بعض المؤشرات. وظهر تفاعل دال بين حجم العينة وطرق التقدير، وكذلك بين طرق التقدير وتوزيع البيانات على مؤشر GFI فقط. وأكدت النتائج أن زيادة حجم العينة تحسن جودة المطابقة، خاصة في RMSEA.

The study aimed to investigate the differences in structural model fit indices according to estimation methods, The study aimed to investigate the differences in structural model fit indices according to estimation methods, sample size, and data distribution. The study adopted the experimental approach by generating data through simulation, based on a model consisting of four latent variables and ten observed variables. Four estimation methods were examined: Maximum Likelihood (ML), Generalized Least Squares (GLS), Unweighted Least Squares (ULS) , and Asymptotically Distribution-Free (ADF). Sample sizes included three levels (400, 800, 1200), and three data distributions (normal, non-normal with positive skewness, non-normal with negative skewness). Five fit indices were used to assess model fit. Data generation and analysis were conducted using R software and the lavaan package, with 30 samples generated for each method (30 * 4 * 3 * 3), resulting in a total of 1080 samples. The data were analyzed using mixed ANOVA, with effect size estimated through generalized eta squared. The results indicated statistically significant effects of estimation methods on all fit indices, while sample size showed a clear influence on some indices. A significant interaction was observed between sample size and estimation methods, as well as between estimation methods and data distribution, on the GFI index only. The findings confirmed that increasing sample size improves model fit, particularly in RMSEA.
ISSN: 2356-8348

عناصر مشابهة