ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المعاينة بإرجاع نموذج الانحدار...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

المعاينة بإرجاع نموذج الانحدار الخطى باستخدام Jackknife و Bootstrap

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Racheed, Khairy B. (Author)
مؤلفين آخرين: Al Gamal, Zakariya Y. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 18
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 59 - 73
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421485
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الاحصائية | مستخلصات الابحاث | الاحصاء | الاساليب الاحصائية | التحليل الاحصائى | الانحدار الخطى
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

21

حفظ في:
المستخلص: إن الاستدلال الإحصائي يعتمد بصورة عامة على مقدرات إحصائية والتي تكون دوال لبيانات تلك المقدرات. وان طرائق إعادة المعاينة توفر إستراتيجيات لتقدير أو لتقريب توزيع المعاينة لهذه المقدرات الإحصائية. في بحثنا هذا تمت دراسة طريقتين من طرائق إعادة المعاينة وهما طريقة Jackknife و Bootstrap . وقد تركز هذا البحث على دراسة تأثير أحجام العينات المختلفة في نتائج مقدرات أساليب انحدار (Bootstrap) و(Jackknife)، والتعرف على المديات المثلى لأسلوب (Bootstrap) من خلال طرح العديد من قيم التكرارات. كما تضمن هذا البحث عرض أهم الأسباب التي تقودنا إلى استخدام هذه الأساليب عوضا عن طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية في تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي .

Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Resampling methods offer strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. In this article, two resampling methods are studied, jackknife and bootstrap, where the main objective is to examine the accuracy of these methods in estimating the distribution of the regression parameters through different sample sizes and different bootstrap replications.
وصف العنصر: ملخص لحث منشور باللغة الانجليزية
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.