يجب تسجيل الدخول أولا
Document Image Retrieval from Incomplete Queries Using Texture Features
| العنوان بلغة أخرى: |
إسترجاع صور الوثائق من الاستفسارات الغير كاملة باستعمال خصائص القوام النسيجي |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | عبدالمنعم، مثيل عماد الدين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abdulmunim, Matheel E. |
| مؤلفين آخرين: | هاشم، محمد طالب (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع22 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2014
|
| الصفحات: | 25 - 43 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-022-005 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 625693 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
يعتبر استرجاع صور الوثائق جزء مهم في الكثير من أنظمة معالجة صور الوثائق مثل أنظمة المكاتب الخالية من الورق، المكتبات الرقمية وغيرها. يساعد المستخدمين في إيجاد صور الوثائق الأكثر تشابه من قاعدة بيانات صور الوثائق. أغلب البحوث نفذت بتقديم استفسارات كاملة موجودة في قاعدة البيانات، لكن في العديد من الحالات يمكن مواجهة صور مشوهة أو ناقصة. هذا التشويه أو النقص يكون بسبب بعض المعلومات المفقودة، بعض الأجسام الغير مرغوبة، التشويه، الضوضاء نتيجة لعملية الطباعة، المسح الضوئي للوثيقة، ...الخ. يصف هذا البحث طريقة لاسترجاع الوثيقة الناقصة والمشوهة مستندة على الخصائص البصرية بأستعمال معلومات القوام النسيجي للإسترجاع من قاعدة بيانات كبيرة لصور الوثائق. تم اقترح استعمال خصائص مصفوفة الـ Co-occurrence لتحليل القوام النسيجي وأوردنا تقييم اختباري شامل. Document image retrieval (DIR) is an important part of many document image processing systems such as paperless office systems, digital libraries and so on. It helps the users to find out the most similar document images from a document image database. Most of the researches have been carried out with complete queries which were present in the database, but in many cases distorted or incomplete images can be encountered. This distortion or incompetence is due to some missing information, some undesirable objects, blurring, noise due to document printing, scanning etc. This paper describes an approach for retrieval of incomplete and distorted document images based on visual features using texture information for retrieval from large document image database. A Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) features for texture analysis were proposed and provide a comprehensive experimental evaluation. |
|---|---|
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
Fusion of Color, Texture and Statistical Features for Enhancing Content-Based Image Retrieval
بواسطة: Al Tarawneh, Ahmad Salem منشور: (2015) -
Query Expansion Using Semantic Similarity in Image Retrieval
بواسطة: عبيد، أنفال منشور: (2021) -
Realization of information retrieval by using intelligent agents
بواسطة: Saleh, Ibrahim Mohamed Mohamed منشور: (2001) -
Classification and Retrieving Printed Arabic Document Images Based on Bagged Decision Tree Classifier
بواسطة: عبدالمنعم، مثيل عماد الدين منشور: (2019) -
Les Couts de la Numerisation de Documents Anciens les Lecons du Projet Debora
بواسطة: Lenga, Serge منشور: (2002)
