ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قياس أمثلة المحفظة الاستثمارية...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

قياس أمثلة المحفظة الاستثمارية باستخدام الخوارزميات الجينية: حالة أسهم بورصة الجزائر

العنوان بلغة أخرى: Measuring of Optimal Investment Portfolio Using Genetic Algorithm : Case of Algeria Stock Exchange
المصدر: مجلة رؤى اقتصادية
الناشر: جامعة الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: زواوي، الحبيب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zouaoui, Habib
مؤلفين آخرين: نعاس، مريم نجاة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع8
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: جوان
الصفحات: 121 - 134
DOI: 10.12816/0011892
ISSN: 2253-0088
رقم MD: 690270
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحفظة المثلي
الذكاء الاصطناعي
العائد والمخاطرة
الخوارزميات الجينية
الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
المحفظة المثلي | التنويع الاستثمارى | الذكاء الاصطناعى | الخوارزمات الجينيه | العائد والمخاطره | Optimal portfolio | Return & Risk | Genetic Algorithm | Artificial intelligence | Diversification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

170

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إدارة مخاطر محفظة الأوراق المالية بالاعتماد على استراتيجية التنويع الاستثماري، وتسعى أساسا لتطبيق الخوارزميات الجينية (GA) في تحسين نموذج ماركويتز (العائد-المخاطرة) للحصول على محفظة مثلى. والتي تعد من مشاكل الأمثلة في المحفظة الاستثمارية المتعددة الهدف التي تهدف إلى تعظيم العائد المتوقع وتدنية المخاطرة. وقامت هذه الدراسة على عينة بيانات للأسعار الشهرية ما بين 2010/01/31 - 2010/12/31 لخمس أسهم شركات مدرجة في بورصة الجزائر . إضافة لذلك محاولة تقييم فعالية الخوارزميات الجينية في تحسين مستوى المخاطرة الأمثل واتخاذ القرار الاستثماري العقلاني .

This study aims to address the problems of risk management portfolio of bank loans based on the diversification strategy sector, and seeks primarily to the application of genetic algorithms (GA) to improve the Markowitz model (return - risk), The problem of portfolio optimization is a multi-objective problem that aims at simultaneously maximizing the expected return of the portfolio and minimizing portfolio risk. Present study is a heuristic approach to portfolio optimization problem using genetic algorithms technique. The present study data on a sample of stocks price between 31/01/2010 -31/12/2010 in the Algerian stock Exchange. Further more in an attempt to evaluate the effectiveness of genetic algorithms to improve the level of risk optimization.
ISSN: 2253-0088

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.