يجب تسجيل الدخول أولا
Detecting DDoS attack using a multilayer data mining techniques
| العنوان بلغة أخرى: |
كشف هجمات حجب الخدمة الموزعة باستخدام تقنية الطبقات المتعددة في تنقيب البيانات |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Biltaje, Heba S. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Barhoom, Tawfiq S. M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| التاريخ الهجري: | 1434 |
| الصفحات: | 1 - 63 |
| رقم MD: | 696661 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
56
| المستخلص: |
تعتبر استمرارية وجود المعلومة أو الخدمة من أهم عناصر أمن المعلومات بالإضافة إلى التكاملية والسرية بالنسبة للمصارف في حقل البنوك الإلكترونية أو الخدمات المصرفية الإلكترونية بجانب السرية أو الموثوقية والتكاملية. يستخدم قراصنة الإنترنت أساليب عديدة لاختراق أو تعطيل شبكات الحاسوب المستهدفة، ومن أبرز أساليب القراصنة لتعطيل شبكات الحاسوب ما يعرف بحجب الخدمة أو حجب الخدمة الموزع وهي هجمات تستهدف عادة مؤسسات حكومية أو شركات كبرى كالبنوك مثلا، ومبدأ هذا الأسلوب يتلخص في أن المهاجم يقوم بزرع وكيل في جهاز الضحية أو موزعه ومن ثم تقوم هذه الوكلاء بإغراق الأجهزة المزودة بسيل من الطلبات والأوامر التي تفوق قدرة الجهاز المزود على المعالجة. في الآونة الأخير اهتم الباحثون بإيجاد الحلول لمنع هذه الهجمات اعتمادا على آليات تنقيب البيانات فقدموا العديد من الأبحاث في هذا المجال ومن أهم أنواع التنقيب عن البيانات التنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي ومن أهم طرق البيانات التصنيف الوصفي هو التجميع ويقصد به تجميع البيانات في مجموعات بناء على خصائصها مع عدم العلم مسبقا عن الخصائص التي سيتم التجميع على أساسها. في هذا البحث قدمنا طريقة لمنع هجمات الحرمان من الخدمة الموزعة باستخدام العديد من طرق التجميع (Km, KD, KFM) بشكل التجميع المتعدد لكي تكون قادرة على الكشف عن الهجمات الموزعة الجديدة والغير معروفة. وقد أوضحت نتائجنا أن طريقتنا حصلت على نتائج أعلى من نتائج طرق التجميع الأخرى حينما استخدمت بشكل فردي حيث حصلت على davies_bouldin index (-0.666). |
|---|---|
| وصف العنصر: |
النص باللغة الانجليزية |
عناصر مشابهة
-
Detection and Classification of DDoS Attack Using Artificial Neural Network
بواسطة: المسيعدين، محمد عبدالله منشور: (2015) -
An Anomaly Based Approach for DDoS Attacks Detection in Cloud Environment
بواسطة: الهواورة، منى سليمان منشور: (2016) -
Implementing a Collaborative IDS to detect DoS and DDoS Attacks using Change Point Detection and Selective Sampling
بواسطة: Al Duayji, Samar Nasser A. منشور: (2012) -
Prototype for A Tele-dermatology System in Oman: Disease detection using data mining techniques
بواسطة: الشريقي، سمية بنت مالك بن محمد منشور: (2017) -
ADAPTING MASKING TECHNIQUES FOR ESTIMATION PROBLEMS INVOLVING NON-MONOTONIC RELATIONSHIPS IN PRN ACY-PRESERVING DATA MINING
بواسطة: Al Ahmadi, Mohammad Saad منشور: (2006)
