يجب تسجيل الدخول أولا
On the kernel estimation of the regression function
| العنوان بلغة أخرى: |
حول تقدير النواة لدالة الانحدار |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Samour, Mohammedd A. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Salha, Raid B (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| التاريخ الهجري: | 1436 |
| الصفحات: | 1 - 82 |
| رقم MD: | 696732 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
70
| المستخلص: |
في هذه الدراسة سوف ندرس العلاقة بين المتغير التابع y والمستقل x، ومحور هذه الأطروحة يتركز حول كيفية تقدير دالة الانحدار المجهولة m (x)، حيث أن m (x) = (Y|X= x). استخدمنا طريقة التقدير اللامعلمي باستخدام مقدرين مقدر اللامعلمي وذلك باستخدام مقدرين هما، مقدر الخط المحلي ومقدر ندا رايا واتسون لتقدير دالة الانحدار. لكلا المقدرين قمنا باشتقاق خاصية الاتساق والتقارب للتوزيع الطبيعي بالإضافة لذلك، موضوع اختيار طول النافذة الأفضل تم دراستها. أوضحنا المقارنة النظرية بين المقدرين، مثالية المقدرين في تقدير دالة الانحدار تم اختبارها باستخدام دراسة المحاكاة، وفي الختام نتائج المقارنة أثبتت أن مقدر الخط المحلي هو أفضل من مقدر ندا رايا واتسون. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Robust Estimation for Weibull Regression Model
بواسطة: Abd El-Raoof, Zeinab M. منشور: (2022) -
Estimation Non Parametrique Dela Régression par la Méthode du Noyau
بواسطة: Rahmani, Asmaa منشور: (2019) -
On the Kernel estimation of the mode of the density function
بواسطة: Hammouda, Afaf K. منشور: (2015) -
The Reciprocal Inverse Gaussian Kernel Estimator for the Hazard Rate Function
بواسطة: Rasheed, Ali J. منشور: (2015) -
Multiple Regression: The Main Causes of Car Accidents in Jenin City as a Case Study
بواسطة: Ibrahim, Fatima Dirar Hasan منشور: (2021)
