ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Integrating remote sensing and GIS techniques for assessing and mapping land use/land cover changes: for Gaza Strip, Palestine in 2004 and 2010

العنوان بلغة أخرى: تكامل تقنيتي الاستشعار عن بعد و نظم المعلومات الجغرافية لتقييم و رسم خرائط التغييرات في استعمالات الأراضي/ الغطاء الأرضي لقطاع غزة - فلسطين لسنة 2004 و 2010
المؤلف الرئيسي: Abu Dagga, Bassam Abd Alghani (Author)
مؤلفين آخرين: Afifi, Samir A. (Advisor) , El Jamassi, Ala Eldinne Daoud (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: غزة
التاريخ الهجري: 1436
الصفحات: 1 - 90
رقم MD: 696817
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية العلوم
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

151

حفظ في:
المستخلص: يتزايد استخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد لدراسة التغيرات في استخدام الأراضي والغطاء الأرضي وتحديد التغييرات التي قد تحدث من خلال أنشطة استخدام الأراضي المختلفة التي قد يكون لها تأثير سلبي على استدامة البيئة، وحماية التنوع البيولوجي والحفاظ على البيئة، مع الزيادة في معدل النمو السكاني في قطاع غزة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم أنماط التباين في الغطاء الأرضي/ استعمالات الأراضي لقطاع غزة وإنتاج خرائط غرضية دقيقة لعامي 2004 و 2010 وذلك باستخدام تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. حيث اعتمدت الدراسة على تحليل صور فضائية رقمية للقمر الصناعي SPOT 5 متعددة الأطياف (Multispectral) وبتمييز مكاني (Spatial Resolution) يصل إلى 5 متر و10 متر وأربع حزم ضوئية هي الأحمر R، الأخضر G، الأزرق B وتحت الحمراء القريبة SWIR. وقد تم تصنيف المرئية القضائية لمنطقة الدراسة بتكامل تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية باستخدام تطبيقاتهما ENVI 5 وERDAS IMAGINE 2014 و ArcGIS Desktop 10 و Global Mapper 16 و Google ExpertGPS و Earth 7 وهي الأحدث في هذا المجال وتم الاعتماد في عملية التصنيف على احتمالية غوس العظمى (Maximum Likelihood Classifier) كإحدى أساليب التصنيف الموجه Supervised Classification Methods والتي تطلبت جمع بيانات حقلية من مختلف أنحاء منطقة الدراسة على شكل عينات تسمى مناطق التدريب (Training Sites). وفي هذه المرحلة تم اختيار مواقع متعددة ممثلة لتلك العينات المكانية وقد تم توقيع مناطق التدريب التي بلغ عددها 270 عينة تمثل 9 أنماط من غطاءات الأراضي على الصورة الفضائية واستخدامها في تصنيف المرئية جميعها. ثم قام الباحث بتقييم دقة التصنيف من خلال مقارنة النتائج بالبيانات التي تم رفعها من الميدان أثناء العمل الميداني وقد بلغت الدقة الكلية للصورة المصنفة (75%) ويعزى هذا الانخفاض النسبي للدقة الكلية إلى الاعتماد على ثلاث موجات طيفية عند عملية التحليل، ولذلك توصى الدراسة باستخدام عدد أكبر من الموجات الطيفية يزيد عن 200 حزمة وتعرف الصورة ب (Hyperspectral Image) وذلك لرفع دقة التصنيف. توصلت الدراسة لعدد من النتائج تمثلت في تصنيف استعمالات الأراضي، كما أظهرت الدراسة قدرة الاستشعار عن بعد في إنتاج خرائط غرضية دقيقة لغطاءات الأراضي، إضافة إلى إظهار الدور الحيوي لهذه التقنية في تغطيتها لمساحة منطقة الدراسة والتي يصعب إجراء مسح ميداني لها في التقنيات الأخرى. وقد أوصت الدراسة بضرورة استخدام تقنية الاستشعار عن بعد في دراسة التغيرات في استخدامات الأراضي لما يتميز به هذا العلم من تحديث دائم للبيانات ومراقبة التغيرات التي تحدث للبيئة، كما تعد هذه الوسيلة من الوسائل الأقل تكلفة خاصة في المساحات الكبيرة، وتوصى كذلك باستخدام المرئيات الأكثر دقة والأكثر موجات طيفية، لان التمييز المكاني العالي في الحقول الصغيرة يقلل من عناصر التشويش التي تظهر عند تصنيف الصورة.

عناصر مشابهة