المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
---|---|
الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
المؤلف الرئيسي: | Ali, Hamza A. (Author) |
مؤلفين آخرين: | Odey, Namareq (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج6, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2014
|
الصفحات: | 8 - 19 |
DOI: |
10.34279/0923-006-003-014 |
ISSN: |
1994-8638 |
رقم MD: | 707865 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
Black box identification system is a feature of neural networks; hence such system could be utilized for cryptanalysis approach to construct a neuro-identifier. The most widely used and hard to break cryptosystems on the web nowadays are AES and RSA cryptosystems. This paper reports some efforts to incorporate the black box techniques and neuro-identifier for cryptanalysis of these two systems. Theoretical study of a black box model has manifested considerable success in the identification of encryption/decryption keys search. |
---|---|
ISSN: |
1994-8638 |